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Feillen
Asked: 2017-04-14 02:17:28 +0800 CST

性能：选择 count(*) where... VS select column_name where

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我将保持场景简单：

  • 有一个应用程序，有一个数据库。
  • 在数据库中，有一张表，记录量很大
  • 我定期向应用程序提供这些记录

现在，一次重新加载可能意味着其中一些更改： i. 第二组中的新记录。更新了第 iii 组中的记录。集合中已删除的记录

最后，对于保持不变的记录，我可以使用比通过 ODBC 读取表快 100 倍的不同进程。

知道这一点后，我试图通过尽可能少地使用 ODBC 来减少重新加载时间，并且在我的算法中途遇到了一个我无法解决的问题。

select count(*) where [condition]**反对速度快多少select columnName where [condition]

为什么？因为只需重新加载新的和更新的记录，我就可以根据[条件]通过计数记录来计算是否有删除。然后，如果有删除，我将不得不从数据库中读取剩下的那些。通常，新记录和更新记录的数量将是整个记录的一小部分。如果计数比普通选择快得多，我可能想将其用作快速检查，因为删除记录不是常见的活动。

performance select

1 个回答

  1. Best Answer

    它实际上取决于您在执行查询和收集统计信息时使用的数据库。

    1. 甲骨文数据库。 如果已经收集了统计信息，则第一个查询将在 0.00001 秒内返回行数。如果还没有，那么它将比执行第二个查询快五倍，因为它正在检索大量行而不是仅一个。
    2. 对于MS SQL来说几乎是一样的。
    3. 对于MySQL或MariaDB，它取决于引擎。但我假设这些数据库总是尝试缓存行数的值，因为优化器会更快地进行查询。

    此外，WHERE从句和 in 中的列COUNT()也很重要。它们可能是索引，也可能不是索引等等。考虑查询之间的性能有很多标准，但在大多数情况下，建议使用第一个标准来获取行数。如果我有特定的例子，我可以更准确地告诉你。

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