CROSS JOIN 与后来的 PIVOT 进行得相当缓慢

我有一个操作进行得相当缓慢，可能是因为我CROSS JOIN首先创建了大量的行供 SQL Server 处理，这些行后来被GROUP编辑并PIVOT编辑成更少的行和一堆列。目的是获取每个“唯一组织名称”的“每条记录的下载次数”，其中唯一组织名称是OrganizationName表中的唯一条目，AdamUser下载次数是表中关联条目的数量MaintenanceJobHistory。最后，Record连接到每一行以输出有关该记录的更多信息。这是查询：

SELECT *
FROM (
    SELECT
        rec.[Id]                                      AS RecordId,
        CONCAT('Downloads_', usr.[OrganizationName])  AS OrganizationName,
        COUNT(hist.[Id])                              AS TimesDownloaded  -- To be aggregated by PIVOT
    FROM (
        SELECT
            innerRec.[Id]
        FROM
            [dbo].[Record] innerRec
        INNER JOIN
            [dbo].[RecordClassificationLink] innerLnk ON innerLnk.[RecordId] = innerRec.[Id]
        -- WHERE (classification ID is foo or bar), for optional classification filtering
        GROUP BY
            innerRec.[Id]
        -- HAVING COUNT(innerLnk.ClassificationId) = (number of specified classifications), for optional classification filtering
    ) rec
    CROSS JOIN [dbo].[AdamUser] usr
    LEFT JOIN (
        SELECT * FROM [dbo].[MaintenanceJobHistory] WHERE [CreatedOn] > '2016-01-01 12:00:00' AND [CreatedOn] < '2016-12-01 12:00:00'
    ) hist ON hist.[AccessingUser] = usr.[Name] AND hist.[RecordId] = rec.[Id]
    GROUP BY
        rec.[Id], usr.[OrganizationName]
) srcTable
PIVOT  -- Pivot around columns outside aggregation fn, eg. heading column [OrganizationName] & all other columns: [RecordId]
(
    MIN(srcTable.[TimesDownloaded]) FOR [OrganizationName] IN (...~200 columns...)
) pivotTable
INNER JOIN [dbo].[Record] outerRec ON outerRec.[Id] = pivotTable.[RecordId]

这是执行计划：

https://www.brentozar.com/pastetheplan/?id=ry8tXM3mg

它确实给了我正确的输出，但我注意到流聚合之前的排序操作需要很长时间，并溢出到tempdb. 这可能就是为什么查询需要大约 5 分钟的时间，我的正常数据集有 200 列，而我的测试数据集只有 6 列，PIVOT可能只需要半分钟。就它处理的行数而言，被CROSS JOIN编辑的两个表 (Record和AdamUser) 分别有 38397 行和 1017 行。

有没有办法可以加快速度，或者是否有必要为我拥有的行数和列数花费这么长时间？