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Sir Swears-a-lot
Asked: 2016-11-02 16:37:48 +0800 CST

SSAS 如何计算标准差

  • 772

我正在尝试跨标准偏差和平均值等一系列数据计算各种统计计算。

数据来自许多不同的“数据源”。这些都保存在一个维度中。

我尝试使用此示例STDDEVP中所示的函数，该函数对度量进行操作。

但结果是错误的。我认为这是错误的，因为它处理的是总数而不是原始数据。[Sum of Values] 是对事实表中的数据求和的标准聚合度量。

按照格雷格提供的链接，我现在正在使用这个： 

CREATE MEMBER CURRENTCUBE.[Measures].[Standard Deviation]
 AS  (([Measures].[Sum of Values]^2 - (([Measures].[Sum of Values]^2)/[Measures].[Count of Values])/[Measures].[Count of Values])^0.5),
FORMAT_STRING = "#,##0.00;-#,##0.00", VISIBLE = 1 ,  ASSOCIATED_MEASURE_GROUP = 'Fact TS Data';

这给了我这个：

在此处输入图像描述

这仍然是不正确的。

使用 SQL 如果我使用STDDEV以下查询计算 Air Temp：

  SELECT stdevp([Value])
  FROM [EnvironmentalDataMart].[DDS_HILLTOP].[factTimeSeries]
  where [DETL_DataSourceSurrogateKey] = 78

我得到：6.13770334742149

如何让 MDX 查询计算STDDEV我的维度中的每个数据源？

我也尝试过使用“无聚合”的 Measure，但它没有返回任何内容。

ssas olap

3 个回答

  1. Best Answer

    根据您传入的第一个参数，StDev 函数确实以汇总粒度运行。如果您总是想在最低级别计算 StDev，那么您可以编写一些数学上等效的度量并避免使用 StDev MDX 函数。此处描述了此方法。让我知道这是否没有意义。MDX 将是：

    (([Measures].[Sum of Square] - (([Measures].[Sum of Values]^2)/[Measures].[Count of Values]))/[Measures].[Count of Values])^0.5

    有关他所采取步骤的完整解释，请参阅彼得的回答。

    此外，如果您坚持使用当前使用的 MDX 方法，您将需要按如下方式修复第一个参数。您的代码将总计计入计算中。此 MDX 不会：

    STDDEVP( {[Data Source].[Data Source Name].[Data Source Name].MEMBERS},[Measures].[Total])
    • 3

  2. 要使其正常工作，您需要：

    1. 在 DMV 中添加一列以生成原始值的平方。

      SELECT [Value], square([Value]) as ValueSquared
FROM factTable

    2. 对原始值求和的度量。[Sum of Values]

    3. 对原始值的平方求和的度量。[Sum of Square]

    4. 计数措施[Count of Values]

    5. 计算的度量语法是：

      CREATE MEMBER CURRENTCUBE.[Measures].[Standard Deviation]
AS (([Measures].[Sum of Square] - (([Measures].[Sum of Values]^2)/[Measures].[Count of Values]))/[Measures].[Count of Values])^0.5,
FORMAT_STRING = "#,##0.00;-#,##0.00", VISIBLE = 1 ,
ASSOCIATED_MEASURE_GROUP = 'Fact TS Data';
    • 3

  3. 如果你想在原始数据上使用它（也就是说，在整个 SQL 表上）它应该在 SQL 级别上运行，不需要为此进行聚合。所以代码 1 的标准偏差有效，所以我建议：在您的 DMV 中添加一个列，该列是针对[数据源名称]上的整个列的标准偏差计算的。

    • 1

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