aF. Asked: 2016-08-13 05:47:46 +0800 CST2016-08-13 05:47:46 +0800 CST 2016-08-13 05:47:46 +0800 CST 如何确定何时将全部或部分数据从 Sybase ASE 移动到 Sybase IQ？ 772 你们有没有一种简单的方法可以用来确定这一点？ 好的，我们有超过 x gb 的数据，我们应该去 IQ！好的，我们有超过 x 份报告，我们应该去 IQ！好吧，我们有很多数据存档，需要更好的时间检索它，我们应该去 IQ！ 你做出这个决定时考虑的因素是什么？ sybase sybase-ase 2 个回答 Voted Best Answer Randolph West 2016-08-13T14:20:14+08:002016-08-13T14:20:14+08:00 艰难的决定。从事务性 RDBMS 与报告式 OLAP 的角度来看，在一个较高的层次上。IQ 方法是列存储，而不是 ASE 的传统行存储。列存储在对它们运行聚合查询时非常快，但这取决于您的报告是如何运行的，对吗？ 我想你几乎用这个来解决它： 好吧，我们有很多数据存档，需要更好的时间检索它，我们应该去 IQ！ 因此，对您将全面查询的数据量进行分析，这些数据是相当静态的或缓慢变化的。如果这将被查询很多，请查看 IQ。 也不要害怕混合解决方案。我有几个 SQL Server 客户，他们拥有大量运行列存储索引的仓库，就在他们高度事务性的 RDBMS 所在的机柜中。 Ben Slade 2016-12-13T14:00:45+08:002016-12-13T14:00:45+08:00 智商可以快速令人难以置信，但它是一种奇怪的生物。它是 ASA 数据库服务器（超小型和低维护，以前用于嵌入式应用程序）和高端数据仓库列存储数据库服务器的混合体。有点像将三轮车与法拉利混在一起。 它需要一些专门的管理技能（特别是如果您使用“多路复用”集群安装），并且许可证很昂贵。如果你有数 TB 的数据，你正在进行数据挖掘查询，并且你的管理层不会因为许可证和相关的管理人员成本而退缩，那就去吧（例如，如果你是一家大银行或其他什么) 另外请记住，Sybase 已被 SAP 收购。SAP 倾向于专注于大型软件包，他们在内存数据库中拥有自己的大型 HANA。我不知道他们对 IQ 的支持有多好。
艰难的决定。从事务性 RDBMS 与报告式 OLAP 的角度来看，在一个较高的层次上。IQ 方法是列存储，而不是 ASE 的传统行存储。列存储在对它们运行聚合查询时非常快，但这取决于您的报告是如何运行的，对吗？
我想你几乎用这个来解决它：
因此，对您将全面查询的数据量进行分析，这些数据是相当静态的或缓慢变化的。如果这将被查询很多，请查看 IQ。
也不要害怕混合解决方案。我有几个 SQL Server 客户，他们拥有大量运行列存储索引的仓库，就在他们高度事务性的 RDBMS 所在的机柜中。
智商可以快速令人难以置信，但它是一种奇怪的生物。它是 ASA 数据库服务器（超小型和低维护，以前用于嵌入式应用程序）和高端数据仓库列存储数据库服务器的混合体。有点像将三轮车与法拉利混在一起。
它需要一些专门的管理技能（特别是如果您使用“多路复用”集群安装），并且许可证很昂贵。如果你有数 TB 的数据，你正在进行数据挖掘查询，并且你的管理层不会因为许可证和相关的管理人员成本而退缩，那就去吧（例如，如果你是一家大银行或其他什么)
另外请记住，Sybase 已被 SAP 收购。SAP 倾向于专注于大型软件包，他们在内存数据库中拥有自己的大型 HANA。我不知道他们对 IQ 的支持有多好。