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Minu
Asked: 2016-06-16 13:23:07 +0800 CST

将独立的 Microsoft R Server 连接到带 R Services 的 SQL Server 和不带 R Services 的 SQL Server

  • 772

假设我有 3 台机器。
我的第一台机器上装有 SQL Server 2016 和 R Services。
我的第二台机器有 SQL Server 2016，但没有启用 R 服务。
我的第三台机器上安装了独立的 Microsoft R Server。

我知道，因为我的第一台机器有带 R 服务的 SQL Server，所以我可以将 R 脚本作为存储过程存储在 SQL Server 上，稍后调用它进行分析。

我的问题在于我的独立 Microsoft R Server 如何连接到 SQL Server（启用和不启用 R 服务）。
据我了解，它使用 ODBC 连接到 SQL Server 并使用 RevoscaleR 函数查询或分析 SQL 数据 - 在这两种情况下。

如果是这样的话，

  • 使用 R Services 连接到 SQL Server 与不使用 R Services 的 SQL Server 相比，我的机器 3（独立 MRS）有什么好处或限制？
  • 在任何一种情况下，我都可以从我的 R IDE 远程调用任何存储过程吗？
  • 在这两种情况下，我都可以将计算上下文推送到 SQL Server 吗？
  • 与没有 R Services 的 SQL Server 相比，带有 R Services 的 SQL Server 为独立的 Microsoft R Server 提供了什么特别之处。
  • 数据库引擎以任何一种方式执行其他任务的能力有什么不同吗？


想象一下，我不愿意在我的 SQL Server 上启用 R 服务，因为它可能会占用内存并降低数据库引擎本身的性能。我想要做的就是获得一个独立的 Microsoft R Server 并将其连接到没有 R Services 的 SQL Server，并获得所有可伸缩性和性能。
这样做我错过了什么？

sql-server sql-server-2016

1 个回答

  1. Best Answer

    我希望能回答其中一些问题：

    • 独立机器可以利用大部分机器资源。然而，就“连接时”的好处而言，没有。带有 R 服务的 SQL Server 的要点是使分析接近数据。至少在我看来，这对连接到数据的外部客户端几乎没有影响

    • 您可以使用 RODBC 库从 R 调用 SQL Server 存储过程，例如这对我有用：

      install.packages("RODBC")
library(RODBC)
dbhandle <- odbcDriverConnect('driver={SQL Server};server=.\\sql2014;database=tempdb;trusted_connection=true')
data <-sqlQuery(dbhandle, "EXEC sp_who2")
data
odbcCloseAll()

    结果： 使用 RODBC 库

    • 推送计算是ScaleR库的一项功能，例如 function RxInSqlServer。有关更多详细信息，请参见此处。
    • 关于“带有 R 服务的 SQL Server 为独立的 Microsoft R 服务器提供的任何特殊功能……”，您可以想象sp_execute_external_script使用 RODBC 从 R 调用 R 存储过程，但这似乎有点毫无意义。专用的 SQL Server 框（即未启用 R 服务）不必共享其资源，我想这会回答您的最后一个问题；拥有任何一种专用框（仅 MRS 或仅 SQL Server）的目的是，两者都不必共享其资源。拥有启用了 R 服务的 SQL Server 的目的是让盒子可以执行双重角色，资源允许，加上保持分析接近数据。我希望这是有道理的。

    这是一篇关于使用带有 R Services 的 SQL Server 将机器学习模型持久化到表中的好文章。你会如何在独立的 R 中做到这一点？

    也许其他人可以插话，因为老实说这似乎与您的其他问题非常相似。您可能猜想没有多少人在这样做，所以您是最适合做这件事的人之一；试试这些东西，报告回来:)

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