我有四个表，两个事实和两个维度。下面我列出了这些表的相关列，以及我希望在 Cube 中看到的结果。
Fact Order table
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SK_Order
FirstEverOrder
Dim Order
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SK_Order
Fact Product Order
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SK_Order
SK_Product
Number of Products
Dim Product
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SK_Product
Product Name
在结果中，我希望看到有史以来的首次订购率。也就是说，在产品出现在订单上的所有时间中，有多少订单是客户下的第一个订单？
Products First Ever Order Rate (%)
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Product 1 3%
Product 2 2%
使用此报告的一个示例情况可能是您想要宣传那些经常出现在第一个订单上的产品。
到目前为止，我在多维数据集中将我的表关联在一起，如下所示：
拜托，我确实想在立方体中执行此操作。我知道它可以通过带有 SSRS 报告的存储过程来完成，但我想在多维数据集中进行。
我不知道在计算或维度使用关系选项卡上做什么，或者我是否需要在多维数据集结构选项卡中执行更多操作。请在您的回答中详细说明。
在 Dimension Usage 选项卡中单击 ... 在 Fact Order 和 Dim Product 单元格中。将该单元格切换为多对多关系。
然后在 FirstEverOrder 列上添加一个 Sum 度量，称为 First Ever Order Count。还要添加一个计数度量，它是称为订单计数的行数。
现在创建一个新的计算度量，它是：
现在您应该可以按照您的说明构建您的报告了。这就是多对多的力量。
我在 2016 年 3 月发布了这个问题，当时我还没有完全理解 Kimball 方法。我现在有了更好的理解，获得了更多的经验，并且可以回答我自己的问题。
答案是，我错过了一个事实表！我需要一个产品粒度的事实表（即事实表中每行一个产品）来包含我的度量（“First Ever Order Rate”）。然后我可以在事实表中放置一个指向 Product 维度的外键。
或者，我可以将度量放在维度本身中。这将有效地使维度成为事实表，并且所有维度属性都将成为“退化维度”。然后可以将同一个表用作多维数据集中的产品度量值组和产品维度的源。
要计算比率，在 ETL 中完成此操作会比在多维数据集中进行计算要容易得多。
多维数据集中的多对多关系的问题在于，它们将一个维度中的许多维度成员与另一个维度中的许多维度成员相关联。它们不会将一个事实表中的许多事实行与另一个事实表中的许多事实行相关联。这不是 kimball 或 MS cube 技术设计的工作方式。