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Accepted
OzrenTkalcecKrznaric
Asked: 2015-11-04 02:25:19 +0800 CST

按多对多表过滤

  • 772

我很难理解如何过滤掉多维表达式的结果。

这是我的数据库模式。

一个简单的数据库模式

这是我的数据。

Manufacturer
╔════╦═══════════════════╗
║ Id ║       Name        ║
╠════╬═══════════════════╣
║  1 ║ Awesome Computers ║
║  2 ║ TailSpin Toys     ║
╚════╩═══════════════════╝

Item
╔════╦═════════╦════════════════╦═══════╗
║ Id ║  Name   ║ ManufacturerId ║ Stock ║
╠════╬═════════╬════════════════╬═══════╣
║  1 ║ PC      ║              1 ║    40 ║
║  2 ║ Server  ║              1 ║    10 ║
║  3 ║ STB     ║              2 ║    80 ║
║  4 ║ Console ║              2 ║    50 ║
╚════╩═════════╩════════════════╩═══════╝

Part
╔════╦══════════════════╦════════╦══════════╦═══════╗
║ Id ║       Name       ║ ItemId ║ StatusId ║ Stock ║
╠════╬══════════════════╬════════╬══════════╬═══════╣
║  1 ║ MBO              ║      1 ║        1 ║   100 ║
║  2 ║ Processor        ║      1 ║        1 ║   100 ║
║  3 ║ Server MBO       ║      2 ║        2 ║    20 ║
║  4 ║ Server processor ║      2 ║        2 ║    20 ║
║  5 ║ Main box         ║      3 ║        2 ║    40 ║
║  7 ║ Adapter          ║      3 ║        3 ║    30 ║
║  8 ║ Controller       ║      4 ║        2 ║    40 ║
║ 10 ║ Adapter          ║      4 ║        1 ║    60 ║
║ 11 ║ Memory card      ║      4 ║        2 ║    80 ║
╚════╩══════════════════╩════════╩══════════╩═══════╝

Status
╔════╦═════════════╗
║ Id ║    Name     ║
╠════╬═════════════╣
║  1 ║ No data     ║
║  2 ║ Available   ║
║  3 ║ Unavailable ║
╚════╩═════════════╝

我将所有内容导入表格模型解决方案。在此之后，我创建了两个措施：

  • 表项目：ItemStock:=SUM([Stock])
  • 表格部分：PartStock:=SUM([Stock])

然后我将多维数据集部署到服务器。

通过运行以下 MDX 查询...

SELECT 
    NON EMPTY { 
        [Part].[Name].CHILDREN
    } ON ROWS,
    { 
        [Measures].[PartStock]
    } ON COLUMNS
FROM [Model]
WHERE (
    {
        [Status].[Id].&[1]
    }
)

...我得到这个结果集...

╔═══════════╦═══════════╗
║           ║ PartStock ║
╠═══════════╬═══════════╣
║ Adapter   ║        60 ║
║ MBO       ║       100 ║
║ Processor ║       100 ║
╚═══════════╩═══════════╝

...没关系。

但是，在运行此 MDX 查询时...

SELECT 
    NON EMPTY { 
        [Item].[Name].CHILDREN
    } ON ROWS,
    { 
        [Measures].[ItemStock]
    } ON COLUMNS
FROM [Model]
WHERE (
    {
        [Status].[Id].&[1]
    }
)

...我得到这个结果集...

╔═════════╦═══════════╗
║         ║ ItemStock ║
╠═════════╬═══════════╣
║ Console ║        50 ║
║ PC      ║        40 ║
║ Server  ║        10 ║
║ STB     ║        80 ║
╚═════════╩═══════════╝

我原以为 ItemStock 表中的项目会被Part表作为多对多关系过滤掉。例如，MBO、处理器和适配器引用了项目 1 和 4，因此结果将受限于它们，结果应该如下所示：

╔═════════╦═══════════╗
║         ║ ItemStock ║
╠═════════╬═══════════╣
║ Console ║        50 ║
║ PC      ║        40 ║
╚═════════╩═══════════╝

我究竟做错了什么？

sql-server ssas

1 个回答

  1. Best Answer

    假设我们正在谈论 SSAS 2012 或 2014 中的表格模型（自 2016 年以来具有双向交叉过滤的新功能）交叉过滤仅在一个方向上流过关系。所以过滤Status会 crossfilter Part，但不会Itemor Manufacturer。过滤Manufacturer将交叉过滤Item，Part但不会Status。

    您在表格模型中嵌入的任何计算都必须用 DAX 编写。因此，如果你想过滤Status并让它影响ItemStock你需要编码的措施：

    ItemStock :=
IF(
  ISCROSSFILTERED('Status'[Id]),
  CALCULATE(
    SUM( 'Item'[Stock] ),
    SUMMARIZE(
        'Part',
        'Item'[Id]
    )
  ),
  SUM( 'Item'[Stock] )
)

    有关 DAX 中多对多公式的更多理论：

    • 3

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