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主页 / dba / 问题 / 114357
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Asked: 2015-09-08 05:04:40 +0800 CST2015-09-08 05:04:40 +0800 CST 2015-09-08 05:04:40 +0800 CST

pg_stat_replication 视图的 write_location 和 flush_location

  • 772

我对 pg_stat_replication view 的write_location和flush_location感到困惑。文档说, write_location 代表最后一个事务日志位置被这个备用服务器写入磁盘, flush_location 代表最后一个事务日志位置被这个备用服务器刷新到磁盘,有什么区别吗?

在主数据库上查询 pg_stat_replication 视图

sent_location :      Last transaction log position sent on this connection
write_location:      Last transaction log position written to disk by this standby server
flush_location:      Last transaction log position flushed to disk by this standby server
replay_location:     Last transaction log position replayed into the database on this standby server

postgres=# select * from pg_stat_replication ;
-[ RECORD 1 ]----+------------------------------
pid              | 23453
usesysid         | 24619
usename          | repuser
application_name | node1
client_addr      | 192.168.2.37
client_hostname  | 
client_port      | 58412
backend_start    | 2015-09-07 20:56:13.141438+08
backend_xmin     | 
state            | streaming
sent_location    | 2/3D397B1C
write_location   | 2/3D397B1C
flush_location   | 2/3D397B1C
replay_location  | 2/3D390954
sync_priority    | 1
sync_state       | sync
postgresql
  • 1 1 个回答
  • 852 Views

1 个回答

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    Kassandry
    2015-09-09T15:25:17+08:002015-09-09T15:25:17+08:00

    pg_stat_replication 中的两列基本上是指出write(2)和之间的区别fsync(2)

    从write(2)联机帮助页:

    write() 从缓冲区指向的 buf 向文件描述符 fd 引用的文件写入 count 个字节。

    例如,如果底层物理介质上没有足够的空间,或者遇到 RLIMIT_FSIZE 资源限制(请参阅 setrlimit(2)),或者调用在之后被信号处理程序中断,则写入的字节数可能少于计数写入的字节数少于 count 个字节。(另请参见管道 (7)。)

    对于可查找文件(即可以应用 lseek(2) 的文件,例如常规文件),写入发生在当前文件偏移量处,文件偏移量按实际写入的字节数递增。如果文件是使用 O_APPEND 打开(2)的,则文件偏移量在写入之前首先设置为文件末尾。文件偏移量的调整和写入操作作为一个原子步骤执行。

    POSIX 要求可以证明在 write() 返回后发生的 read(2) 返回新数据。请注意,并非所有文件系统都符合 POSIX。

    从fsync(2)手册页:

    fsync() 将文件描述符 fd 引用的文件的所有已修改内核数据(即已修改缓冲区高速缓存页面)传输(“刷新”)到该文件所在的磁盘设备(或其他永久存储设备)。调用会阻塞,直到设备报告传输已完成。它还刷新与文件关联的元数据信息(请参阅 stat(2))。

    调用 fsync() 不一定确保包含该文件的目录中的条目也已到达磁盘。为此,还需要目录的文件描述符上的显式 fsync()。

    fdatasync() 类似于 fsync(),但不会刷新已修改的元数据,除非需要该元数据以便正确处理后续数据检索。例如,对 st_atime 或 st_mtime 的更改(分别是上次访问时间和上次修改时间;请参阅 stat(2))不需要刷新,因为它们对于正确处理后续数据读取不是必需的。另一方面,更改文件大小(st_size,例如 ftruncate(2) 所做的)将需要刷新元数据。

    fdatasync() 的目的是减少不需要所有元数据与磁盘同步的应用程序的磁盘活动。

    默认情况下,在正常操作下,PostgreSQL 会调用 fsync(或 fdatasync,如果你在 linux 上),以确保 WAL 段中的数据正确且真实地写入磁盘。

    在正常操作中,当发生写入调用时,它基本上是将该数据从 PostgreSQL 复制到文件系统缓存,这只是另一位 RAM。如果服务器崩溃,那么您仍然会丢失该数据,因为它仍在 RAM 中,即使它只是 RAM 的不同部分。

    但是,在 上COMMIT,PostgreSQL 调用fsync,它强制将 WAL 段数据写出到磁盘,而不仅仅是写入 RAM 中的文件系统缓存。这确保在崩溃后,提交的数据仍然提交,并且可以重放。

    它还具有需要fsync为数据文件调用更少次数的额外优势,因为正确重播对这些文件的更改所需的所有数据都包含在 WAL 段中,这些段持久保存在磁盘中。

    可以在文章Flushing Disk Buffers中找到对 Linux 下此行为的一个很好的描述。

    可以使用wal_sync_method和fsync控制同步行为

    希望这有助于回答您的问题。=)

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