如何回答为什么我们突然需要索引或需要更改查询

如何回答 dev 改变了什么问题？

这是一个非常常见的问题，不仅适用于 DEV，它适用于 IT 和业务中的每个团队。

发生了什么变化？==>可以用事实和数字来回答。

事实参考例如

• 增加访问数据库的用户数量 ?
• 服务器配置参数有变化吗？
• 数据库维护 - 更新统计信息，未执行索引的重组/重建？因此，计划生成不正确！
• 数据量增加了？
• 在网络方面进行了更改，对操作系统进行了修补和/或为 sql server 部署了新的服务包或 CU -没有对您的应用程序业务周期进行完整的回归测试？
• 底层 SAN 突然变慢了？

如果您有数据要显示，则可以导出数字。例如 ：

• 在这种情况下，对服务器进行基线化至关重要。这将减少指责游戏，因为您可以用可靠的数字来支持事实。
• 开始使用 DMV 或 sp_whoisactive 将数据收集到表中，以便在 sql server 重新启动后数据得以保留。

（您必须根据您的环境和需求进行锻炼，收集数据的频率/收集哪些数据以及保留期是多少）或（您可以投资第三方软件，如 sqlsentry 或 idera 的诊断管理器）将为您完成上述工作）。

好吧，您可能会得到一个不同的计划，因为：

• 由于以下原因，该计划可能已被逐出缓存：
  • 服务重启
  • 手动清除计划缓存
  • 服务重启或故障转移
  • 无意的更改，例如某些sp_configure更改可以刷新缓存
  • 对底层对象、索引、统计信息或其他依赖项的某些更改触发了重新编译
• 您可能只是获得了与其他用户或之前的调用不同的计划，因为：
  • 查询文本可能不相同（这包括区分大小写和空格，更不用说不同的列、连接条件、过滤器等）
  • 查询可以由具有不同设置选项的不同用户运行（或不同的默认模式，如果计划中的任何对象没有完全限定的名称，包括 schema）
• 查询和计划可能相同，但您可能会获得不同的性能，因为：
  • 该计划是使用不同的参数缓存的，并且该计划对于当前的参数集不是最优的（这通常称为“参数嗅探”）
  • 基于参数的数据量或仅仅由于数据在此期间发生变化而显着不同
  • 数据已经改变到足以改变访问数据的最有效方式，但不足以触发统计更新或重新编译（搜索升序键问题以及自动统计算法）
  • 数据已从缓冲池中逐出，现在必须从磁盘读取
  • 满足查询所需的资源存在更高的并发性、阻塞或其他压力

我在这里更详细地介绍了其中的很多内容：

• “相同”查询的多个计划

如果它们在不同的环境中运行，那么我要在这里检查一系列的事情：

• “相同”服务器的不同计划

此外，重要的是要记住，创建索引或更改查询可能不是查询突然表现更好的直接原因——有时只是因为这些更改确实生成了一个新计划和/或使已经存在的计划无效.

像往常一样， Aaron Bertrand和Kin提供了很好的答案。但是，这两个答案都包含一个共同点。如果你分析这两个答案，你会发现 XYZ 不像昨天那样工作的原因并不是因为你/他们/X 人做了什么。事情发生变化的原因是由于 XYZ 原因，数据库决定以不同的方式做事。

数据库是一个有生命、会呼吸的实体。由于假设、统计数据和其他启发式工具的组合，数据库将做出决定并改变主意。这与大多数应用程序层编程有很大不同（机器学习是一个明显的例外）。

_{我将使用一些军事参考资料，因为我现在想不出更好的东西。一个更一般的比喻将不胜感激（没有双关语意）。}

在大多数应用程序中，程序员充当训练指导员。它们准确地告诉计算机要做什么、按什么顺序，有时还告诉计算机要多长时间。对数据库进行编程更像是担任指挥官。您告诉它您希望它在高层次上做什么，并在需要时提供一些指导。该数据库负责根据当前情报（例如初级军官和士官）找出执行计划的最佳方式。

通过在其他程序员的头脑中明确这一区别，他们将有望开始看到您没有像他们对环境所做的那样的独裁权力。您正在引导数据库找到解决方案，有时数据库会因为好的或坏的原因而偏离轨道。提醒他们，最后为什么*数据库偏离轨道并不重要，重要的是我们可以做些什么来让它恢复原状。

_{*我认识到“为什么”对于未来的预防、学习等非常有价值，但似乎 OP 正面临来自那些不想了解或帮助解决问题的人的抵制。}