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Erik
Asked: 2015-08-05 09:31:31 +0800 CST

如何让 Brent Ozar 的 sp_BlitzIndex 在 Azure 上运行？

  • 772

我从 Brent Ozar 的网站下载了 SQL Server 急救包。当我以 Azure 数据库服务器级别管理员身份登录时，尝试通过 Microsoft Sql Server Management Studio 对我的主数据库运行sp_BlitzIndex脚本时，出现以下错误：

消息 262，级别 14，状态 18，过程 sp_BlitzIndex，第 18 行数据库“主”中的创建过程权限被拒绝。

我在要测试的数据库实例上成功创建了该过程。当我执行该过程时，我收到一条错误消息：

消息 50000，级别 16，状态 1，第 1265 行无效的对象名称“mydatabase.sys.partitions”。

接下来我想聪明点，直接针对master数据库运行存储过程代码，不创建存储过程，得到如下错误：

消息 50000，级别 15，状态 1，第 1267 行对“mydatabase.sys.indexes”中的数据库和/或服务器名称的引用在此版本的 SQL Server 中不受支持。

我没有足够的信心开始玩弄约 2700 行索引启发式逻辑的内部工作原理。有没有一种快速、简单的方法可以让这个存储过程在 Azure SQL 数据库上很好地工作，或者我应该在别处寻找索引分析工具/存储过程？

t-sql azure-sql-database

2 个回答

  1. Best Answer

    肯德拉在这里（作者sp_BlitzIndex）

    首先，感谢您对该程序感兴趣并尝试一下。

    Azure 不会公开我们在盒装产品中获得的所有动态管理视图。我确实参考sys.dm_db_partition_stats了，但我需要从sys.partitions其他用户那里获取其他信息。（是否使用压缩？什么类型？）

    我还没有时间编写一个 Azure 特定版本的测试，只是因为我对它没有太多的需求。但是你的问题确实告诉我有比我所知道的更多的兴趣——所以就是这样！

    我将至少看看实现一些错误处理，以便它以一种优雅的方式让你知道。（这是一个移动的目标，因为 Azure 一直在扩展用户可用的功能。）

    • 27

  2. 一些用于识别缺失索引的“标准”查询确实在 Azure 上运行，例如：

      SELECT
  migs.avg_total_user_cost * (migs.avg_user_impact / 100.0) * (migs.user_seeks + migs.user_scans) AS improvement_measure,
  'CREATE INDEX [missing_index_' + CONVERT (varchar, mig.index_group_handle) + '_' + CONVERT (varchar, mid.index_handle)
  + '_' + LEFT (PARSENAME(mid.statement, 1), 32) + ']'
  + ' ON ' + mid.statement
  + ' (' + ISNULL (mid.equality_columns,'')
    + CASE WHEN mid.equality_columns IS NOT NULL AND mid.inequality_columns IS NOT NULL THEN ',' ELSE '' END
    + ISNULL (mid.inequality_columns, '')
  + ')'
  + ISNULL (' INCLUDE (' + mid.included_columns + ')', '') AS create_index_statement,
  migs.*, mid.database_id, mid.[object_id]
FROM sys.dm_db_missing_index_groups mig
INNER JOIN sys.dm_db_missing_index_group_stats migs ON migs.group_handle = mig.index_group_handle
INNER JOIN sys.dm_db_missing_index_details mid ON mig.index_handle = mid.index_handle
WHERE migs.avg_total_user_cost * (migs.avg_user_impact / 100.0) * (migs.user_seeks + migs.user_scans) > 10
ORDER BY migs.avg_total_user_cost * migs.avg_user_impact * (migs.user_seeks + migs.user_scans) DESC

    它们可能没有那么有用，sp_BlitzIndex但值得一试。

    这是另一个方便的查询，用于识别最热门的查询，然后您可以使用执行计划运行该查询，以通过 SQL Management Studio 识别缺失的索引。一件一件地做很乏味，但总比没有好：

    SELECT TOP 1000 qs.execution_count, 
       qs.total_worker_time, 
       qs.total_worker_time / qs.execution_count AS 'Avg CPU Time', 
       qs. total_physical_reads, 
       qs.total_physical_reads / qs.execution_count AS 'Avg Physical Reads', 
       qs.total_logical_reads, 
       qs.total_logical_reads / qs.execution_count AS 'Avg Logical Reads', 
       qs.total_logical_writes, 
       qs.total_logical_writes / qs.execution_count AS 'Avg Logical Writes', 
       SUBSTRING(st.text, qs.statement_start_offset / 2 + 1, 
        (CASE qs.statement_end_offset
                     WHEN-1 THEN DATALENGTH(st.text)
                     ELSE qs.statement_end_offset
                     END
           - qs.statement_start_offset) / 2 + 1)AS statement_text
  FROM sys.dm_exec_query_stats AS qs 
  CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle)AS st
  ORDER BY qs.execution_count DESC;
    • 1

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