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mpen
Asked: 2015-06-06 12:35:59 +0800 CST

TEXT 字段是否与 MySQL-ISAM 中的行分开存储？

  • 772

我们有一个“笔记”表，即使我们没有搜索笔记内容，一些查询也会变得非常慢。我们想知道将笔记内容移动到单独的表格中是否会加快速度？

我认为分离内容并不重要——TEXT 字段本质上不只是指向磁盘上其他位置的指针吗？还是桌子大小很重要？

InnoDB 能更好地处理这个问题吗？

mysql performance

3 个回答

  1. 在 MyISAM 中，记录存储在块中。有大约 20 种不同的块类型，其中一些可能非常大。这些用于 BLOB/TEXT 值。我从未见过 MyISAM 记录存储指向 BLOB 的指针（但我不会坚持）。

    在 InnoDB 中，BLOB/TEXT 值也是记录的一部分，并存储在页面中，只要总记录大小不超过 ~7k。否则 768 个第一个字节存储在页中，其余部分存储在外部页中。（在梭子鱼格式中，它只存储一个指向外部页面的 20 字节指针）。

    • 3

  2. TEXT 字段具有 MySQL 文档（压缩 BLOB、VARCHAR 和 TEXT 列）所称的“列外存储”

    在聚集索引中，不属于主键的 BLOB、VARCHAR 和 TEXT 列可能存储在单独分配（“溢出”）的页面上。我们将这些称为“页外列”，其值存储在溢出页的单链表中。

    该链接包含有关使用压缩的更多信息。Percona 也是如此。

    我有一些关于 InnoDB Storage 的帖子，与 PostgreSQL 的做法相比

    在 MyISAM 方面，你必须使用ROW_FORMAT=COMPRESSED来提高存储使用率

    • 1
  3. Best Answer

    MyISAM only——通常一条记录是.MYD文件中连续的字节流。这包括TEXT和BLOB列。索引具有指向 .MYD 文件的字节偏移量（或记录号）。

    行后DELETEd，.MYD 中可能有孔。MyISAM 更喜欢在附加到 .MYD 之前填充漏洞。然而，孔可能不够大。在这种情况下，记录的一部分存储在第一个孔中，并且链接（字节偏移量）存储到记录的下一部分。只要有必要，这种链接就会持续下去。

    因此，如果表中有很多“流失”（删除+插入等），那么新的INSERTs存储可能会非常低效。也就是说，它们可能是支离破碎的和分散的。OPTIMIZE TABLE这是对 MyISAM 表有用的少数情况之一。将OPTIMIZE通过有效地读取每一行并将其重写为新的 (tmp) .tmd 来重建表，稍后将重命名为 .MYD。这会对行进行碎片整理并消除任何剩余的间隙。

    .MYD 没有“块”结构。相比之下，.MYI 保存所有索引，包括PRIMARY KEY1KB BTree 块中的 .

    数据的唯一缓存是操作系统提供的。这往往是 4GB 块，与表中行的记录边界的相关性为零。

    什么时候有并行表——问题真的是关于这个。（但我需要先说上述内容。）

    很难明确指出何时手动按列拆分表是有用的。

    案例 1：您在表格中进行了大量搜索，但没有触及 TEXT 字段。在其他地方拥有大的 TEXT 字段可以避免踩到那些大奶牛稻田。JOIN获取一行的 TEXT 并不那么昂贵。

    案例 2：你总是LIKE在 TEXT 字段上做。然后垂直分区会减慢速度。

    我在几个项目中完成了案例 1。

    案例 1 可以通过这个技巧进一步增强：

    SELECT a.stuff, b.text
    FROM ( SELECT ... FROM main_table ... LIMIT 1 ) a
    JOIN text_table b USING (id);

    笔记：

    • 子查询命中很多行，但随后决定了一些行（通过LIMIT或GROUP BY，或...）；
    • 任何 tmp 表都不大（因为 TEXT 不在其中）；
    • 只需对并行表进行 1 次探测。

    另一个技巧是压缩文本字段（并将其放入 BLOB）。

    • 在客户端而不是服务器中进行压缩
    • 3:1 收缩是文本的典型比例
    • 如果您有一个大表，则空间节省（因此 I/O 节省）可能足以补偿压缩中的 CPU 时间。

    （这两个“技巧”可以应用于 InnoDB。）

    • 1

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