以下是我要尝试避免的情况：
— https://en.wikipedia.org/wiki/Data_degradation
是否有可能避免这种情况？工作流程应该是什么？
反斜杠是我在键盘上找不到的唯一符号。我需要它来输入几个命令和应用程序。这是带有拉丁美洲设置的 MacBook Pro 西班牙语键盘吗？
目前，我复制并粘贴，但我觉得买了这么昂贵的机器却不能写一个简单的反斜杠，这太荒谬了。
我已经用 Google 搜索过了，但所有的答案都不能令人满意（并且都集中在美国布局上）。
据我所知，网络浏览器以 96 PPI 显示图像。
至少在我的 Mac 上，使用屏幕捕获应用程序创建的屏幕截图是 144 PPI。
因此，如果我在 Mac 上创建了屏幕截图，并且想要将其上传到某个地方，以便人们能够以与我在 Mac 上看到的相同的尺寸看到它，我需要将其大小调整为 66.6%：
[旁白] 为什么是 66.6？我的计算如下：(96 / 144) * 100 = 66.6... 请注意，我的数学一点也不好。
magick original.png -resize 66.6% resize66dot6.png
[旁白] 这里我使用 ImageMagick。在 Mac 上安装 ImageMagick 最简单的方法是
brew install imagemagick
但事实上resize66dot6.png，如果在网络浏览器（至少在 Safari 中）打开，它比应该的要大。
并且为了使屏幕截图以正确的大小显示在网络浏览器中，出于某种原因，我似乎需要将其大小调整为 50％ 或非常接近的大小：
magick original.png -resize 50.0% resize50.png
从上到下：、、、original.png以及实际的 UI 元素：resize66dot6.pngresize50.png
为什么会这样？
我试图在装有 Ventura 13.3 的 Mac mini / M2 上运行数据恢复应用程序 PhotoRec 和 TestDisc，但我一直收到错误消息您必须是 ROOT 才能使用此程序，尽管我是我的 Mac 的主要和唯一用户。
有人能告诉我问题可能出在哪里吗？我可以按照说明在终端中执行非常基本的操作，但我不太熟悉代码...
谢谢
我正在尝试使用以下命令在我的 Mac 上安装 wkhtmltopdf：
brew install wkhtmltopdf
但是，当我尝试wkhtmltopdf通过终端运行命令时，遇到如下错误：
zsh: command not found: wkhtmltopdf
然后，我还尝试从这里下载 wkhtmltopdf，选择了适用于 macOS 的版本。它下载了一个名为 的文件wkhtmltox-0.12.6-2.macos-cocoa.pkg，但我不知道如何安装该文件，因为它的扩展名为.pkg.
有人可以帮我解决这个问题吗？
我想在Macbook上打印带有背景颜色的Word文档。问题是当我想打印文档时它仍然是白色的。这里有一个例子：
这是打印时的结果：
我只能在 Windows 上找到解决方案，而不能在 MacBook（苹果）上找到解决方案。例如，这是一个针对 Windows 的教程。所以我想知道是否有人知道如何在 Mac 上执行此操作？
我使用的是 Microsoft Word for Mac 版本 16.84 (24041420)。
我有 Omnifocus 3，并安装了 Omnifocus 4。当它让我将应用程序拖到应用程序中时，它询问我是否要保留旧应用程序或新应用程序中的一个或全部。我选择“替换”旧的应用程序。现在我所有的任务都消失了。有办法恢复我的任务吗？
由于工作需要，我已关闭同步。
在 macOS 中，使用 Safari 和 Chrome 下载的文件默认保存在用户主文件夹中的“下载”目录中。macOS 还接受来自 AirDrop 的文件，这些文件通常也保存到主文件夹中的“下载”目录中。
但该目录不受 iCloud Drive 管理，因此默认情况下其内容不会自动同步到其他设备。
为了解决这个问题，我尝试备份“下载”目录中的文件，然后创建指向它的符号链接，如下所示：
rm -rf ~/Downloads
ln -sf ~/Library/Mobile\ Documents/com\~apple\~CloudDocs/Downloads ~/Downloads
这种方法允许从 Safari 或 Chrome 下载的文件与 iCloud Drive 和其他设备同步。然而，这也导致了一个新问题：AirDrop 不再起作用。具体来说，其他设备（例如 iPhone）可以在 AirDrop 中看到 macOS 设备，并且当选择时，macOS 会发出相应的声音并打开“~/Downloads”目录（在本例中为符号链接）。但是，AirDrop 传输的目标文件不存在。
有没有办法让 iCloud Drive 管理和同步“下载”目录，同时允许 AirDrop 正常工作？
我打开了多个文本编辑窗口。也许有 3 个活动项目，每个项目有 3 或 4 个窗口。
CMD我使用+在项目的窗口上循环几次`。我们称它们为窗口 1、2 和 3
我必须转移到另一个占用窗口 4、5 和 6 的项目
我打开窗口 4，然后想要循环到窗口 5，但因为我多次循环过 1、2 和 3，所以我必须循环相同的次数才能到达 5 或 6。例如 1,2,3 ,2,3,1,2,3,1,3,4,1,3,5,6
然后我需要处理项目 #3 并使用 Windows 7、8 和 9...
CMD+ 的Tab行为并非如此。如果循环，则每个应用程序在整个循环中都会获得一次。
如何使用CMD+获得相同的行为`，并且每个整个循环仅查看每个应用程序窗口一次，而不是循环遍历整个历史记录？
作为数据评估例程的一部分，我使用 Python 3.10.5 ( ) 中的多个进程在 MacBook Pro M1 Pro（10 核，32 GB RAM）上执行 1'000'000 次蒙特卡洛模拟。执行时间为concurrent. futures.ProcessPoolExecutor)：
Apple MacBook Pro, M1 Pro 10 Core CPU
macOS Monterey 12.6.2
Python 3.10.5 | packaged by conda-forge | (main, Jun 14 2022, 07:07:06) [Clang 13.0.1 ] on darwin
without setting CPU affinity, single run
Cores Simulations Execution Time
10 1000 00:00:03.114602
10 10000 00:00:16.658438
10 100000 00:02:39.969048
10 1000000 00:26:23.064365
为了减少计算时间并减少主机上的负载，我决定在旧版 Dual Xeon E5-2687Wv4 工作站上使用 20 个核心（停用超线程）执行计算：
DELL Precision T7810, 2x Xeon E5-2687W v4
Ubuntu 22.04.3 LTS
Python 3.10.5 | packaged by conda-forge | (main, Jun 14 2022, 07:06:46) [GCC 10.3.0] on linux
without setting CPU affinity, single run
Cores Simulations Execution Time
20 1000 00:00:03.913254
20 10000 00:00:16.684702
20 100000 00:02:31.481626
20 1000000 00:27:44.841615
根据上面的数字，我没有看到性能有任何明显的提高。然而，仅使用 24 个可用核心中的 20 个可能会产生一些开销，因为调度程序往往会切换处理器核心。为了研究这种潜在影响，我手动设置了每个进程的 CPU 亲和性，得到了以下结果：
DELL Precision T7810, 2x Xeon E5-2687W v4
Ubuntu 22.04.3 LTS
Python 3.10.5 | packaged by conda-forge | (main, Jun 14 2022, 07:06:46) [GCC 10.3.0] on linux
with setting CPU affinity, single run
Cores Simulations Execution Time
20 1000 00:00:03.855061
20 10000 00:00:17.721105
20 100000 00:02:39.870485
20 1000000 00:26:22.462597
同样，性能上没有明显差异。为了确保代码总体可扩展，我在工作站上测试了 10、16 和 20 个内核的执行情况：
DELL Precision T7810, 2x Xeon E5-2687W v4
Ubuntu 22.04.3 LTS
Python 3.10.5 | packaged by conda-forge | (main, Jun 14 2022, 07:06:46) [GCC 10.3.0] on linux
with setting CPU affinity, single run
Cores Simulations Execution Time
10 1000 00:00:04.274913
10 10000 00:00:30.311358
10 100000 00:04:57.086862
10 1000000 00:50:58.328345
Cores Simulations Execution Time
16 1000 00:00:03.605890
16 10000 00:00:21.139773
16 100000 00:03:25.156981
16 1000000 00:35:11.151080
Cores Simulations Execution Time
20 1000 00:00:03.855061
20 10000 00:00:17.721105
20 100000 00:02:39.870485
20 1000000 00:26:22.462597
执行时间似乎在某种程度上与核心数量成线性比例（除了由于在较少数量的模拟下生成进程而产生的一些开销）。
基于 Apple M1 Pro 和 Dual Xeon E5-2687Wv4 之间的常见基准测试数据，例如
我预计性能提升约 25...30%（如果我们认为这些基准不确定，则至少提升 15%）。然而，我的蒙特卡罗模拟在两个系统上的表现大致相同。
根据上述发现，我的问题是：