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Asked: 2024-09-20 00:39:48 +0800 CST

Windows 10 + MiniConda + Spyder + TensorFlow。如何让它们协同工作？

  • 772

我有哪些软件？

  1. Windows 10 22H2 19045.4894；
  2. Miniconda3 py312_24.7.1-0（Python 3.12.4 64位）；
  3. Spyder 独立版 6.0.0。

我需要什么软件？

  1. TensorFlow。

问题：

如何在 Windows 10 上创建一个可以同时容纳两者的 Condatensorflow环境spyder-kernels=3.0？

到目前为止我尝试过什么？

首次尝试创建环境：

我试过了conda create -n tf tensorflow spyder spyder-kernels。根据，这导致安装了以下软件包conda list：

  1. python版本：3.7.12 构建：h900ac77_100_cpython 频道：conda-forge；
  2. spyder版本：5.3.3 构建：py37h03978a9_0 频道：conda-forge；
  3. spyder-kernels版本：2.3.3 构建：py37h03978a9_0 频道：conda-forge；
  4. tensorflow版本：1.14.0 构建：h1f41ff6_0 频道：conda-forge。

这不满足 Spyder 6.0.0 的要求。当我打开它时，我在 IDE 的控制台中收到一个错误：

启动内核时发生错误

Python 环境或安装，其解释器位于

C:\Users\username\.conda\envs\tf\python.exe

没有安装spyder‑kernels版本>=3.0.0,<3.1.0。如果没有此模块和特定版本，Spyder 就无法为您创建控制台。

您可以通过激活您的环境（如果需要）然后在系统终端中运行来安装它：

conda install spyder-kernels=3.0

或者

pip install spyder-kernels==3.0.*

按照建议做并不能解决我的问题。相反，它让我陷入了依赖地狱：

conda install spyder-kernels=3.0
Channels:
 - conda-forge
 - defaults
Platform: win-64
Collecting package metadata (repodata.json): done
Solving environment: - warning  libmamba Added empty dependency for problem type SOLVER_RULE_UPDATE
failed

LibMambaUnsatisfiableError: Encountered problems while solving:
  - nothing provides _python_rc needed by python-3.12.0rc3-rc3_h2628c8c_1_cpython

Could not solve for environment specs
The following packages are incompatible
├─ pin-1 is installable and it requires
│  └─ python 3.7.* , which can be installed;
└─ spyder-kernels 3.0**  is not installable because there are no viable options
   ├─ spyder-kernels 3.0.0 would require
   │  └─ python >=3.8  but there are no viable options
   │     ├─ python [3.10.0|3.10.1|...|3.9.9] conflicts with any installable versions previously reported;
   │     └─ python [3.12.0rc3|3.13.0rc1|3.13.0rc2] would require
   │        └─ _python_rc, which does not exist (perhaps a missing channel);
   └─ spyder-kernels 3.0.0 would require
      └─ __unix, which is missing on the system.

我已经向超级用户寻求我的问题的答案，但没有找到任何解决方案。

按照 Ramhound 的建议去做，conda install python=3.8只会让 DEPENDENCY HELL 变得更大。

windows-10

1 个回答

  1. Best Answer

    大体上是错误的版本：tensorflow=1.14.0。

    理想情况下应该是tensorflow=2.17.0。

    因此，不要：

    • conda create -n tf tensorflow spyder spyder-kernels

    做：

    • conda create -n tf2 tensorflow=2 spyder spyder-kernels=3.0.0

    这将安装：

    • tensorflow版本：2.10.0 构建：mkl_py310hd99672f_0
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