根据我在 Internet 上找到的有关 Seagate HDD 的 Seek Error Rate SMART 属性的唯一文档，我们必须执行以下计算才能获得 SER 标准化值：
获取 SER 的原始 48 位十六进制值（基于给定示例0x052E0E3000EC）
将其拆分为 4 个最上半部分和 8 个最下半部分：
查找错误 = 0x052E (1326)
寻求 = 0x0E3000EC (238026988)
应用公式：
-10 log (Seek errors / Seeks)
我们得到52.54的结果。实际上，根据示例，这是 SMART 实用程序报告的内容（作为四舍五入的数字）：
Attribute ID Threshold Value Worst Raw
======================================================
Seek Error Rate 7 30 53 38 052E0E3000EC
问题是我无法理解这个标准化的 SER 值是如何与上面链接给出的表相关联的：
90 — <= 1 error per 1000 million seeks
80 — <= 1 error per 100 million
70 — <= 1 error per 10 million
60 — <= 1 error per million
50 — 10 errors per million
40 — 100 errors per million
30 — 1000 errors per million
20 — 10 errors per thousand
我们可以推断，报告的值 53 对应于每百万次搜索的 7.3 个错误（从值为 50 的每百万个 10 个错误开始，每个连续值减去 0.90 个错误，直到达到 60）。
然而，SMART 实用程序报告的原始值给出了 238026988 次搜索，即大约 2.38 亿次。因此，如果每百万次搜索有 7,3 个错误：
238 * 7,3 = 1737,4 errors in total
这似乎是不正确的，因为报告的错误数为1326，并且该数字最接近的标准化值将是55（每百万次搜索 5,5 个错误）而不是 53。
我的推理是错误的还是例子？
是的，你的推理是错误的。
您正在使用线性插值，但比例是对数和倒数，因此存在差异。
所以 238,026,988 次搜索中的 1,326 次搜索错误是每 1,000,000 次搜索错误率为 5.57。
使用来自mathsisfun.com的下图，
5.57（上部）对数刻度上的 a7.5与（下部）线性刻度上的 about 对齐。由于上标是对数，所以 的小数部分不在和之间
5.57的中间（50/50），而是向右倾斜，大约在和之间的 70/30 。 换句话说，您必须想象另一个对数刻度位于 和 之间，而不是线性刻度。565656由于 SER 归一化值有一个倒置对数计算，假设线性标度是从 10 到 0（从左到右读取），而不是现有的 0 到 10。或者我们可以简单地从
减去，得到。
7.5102.5现在将其
2.5与50（表示每百万 10 个错误）的幅度值结合起来。结果是
52.5。完整性检查
的结果
52.5介于60和之间50。它代表的错误率是
5.57 errors per million，介于1 error per million和之间10 errors per million。公式/计算似乎与表格一致。
换句话说，您可以想象上面的对数刻度在
1 error per million和之间10 errors per million（从左到右读取），而线性刻度是从60到50（从左到右读取）。