很长一段时间以来，消费者 Nvidia 显卡都支持使用普通的 cuda 内核，尽管它没有被标记为加速器。
就我而言，问题是虽然 Tensor 核心允许执行 cuda，但它们仅限于矩阵和不太精确的计算。这加速了机器训练以及依赖它的东西，比如 nvidia dlss。
在新的 rtx 系列上，我不再看到任何关于 cuda 核心数量的参考（如 rtx 3090 或 rtx 3070）。
这是否意味着使用 Indigo Render 进行基于确定性 cuda 的渲染现在需要 Tesla gpu 用于更新的卡？
我可以确认 3000 系列以及可能较旧的 RTX 和 GTX 卡除了张量和 RT 核心外，仍然具有 cuda 核心。
您可以从 nvidia 控制面板的系统信息下检查 CUDA 核心数
例如，RTX 3080 列出了 8704 个 CUDA 内核
如果您手头没有确切的卡片，可以使用列表查找它。WCCFtech 有一些较新的和一些投机卡的规范。不过，对于目前截至 2020 年 10 月推出的型号，数字看起来是正确的