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martixy
Asked: 2019-12-07 07:56:57 +0800 CST

播放 8K60 素材需要什么？

  • 772

作为参考，我的电脑是 9900K，GTX 1070。播放是在 Chrome 上完成的。编解码器列为vp09.00.51.08.01.01.01.01 (315) / opus (251)，虽然我不知道这是否会有所不同。

我在 YouTube 上发现了一个质量高得离谱的视频：

日本 8K 60fps

但是，当我切换到 8K60 质量时，统计数据显示我丢掉了大约 1/3 的帧。然而，它看起来确实相当流畅，偶尔会出现明显的框架故障。CPU 负载稳定在 60% 左右。根据任务管理器的说法，3D 图上没有 GPU 解码和 GPU 活动水平约为 20%。

此外，还有这个视频：

The Daily Dweebs - Blender 项目的 8K UHD 立体 3D。

它也是 8K，但是 24 FPS（2d 模式）。在其中，我没有丢弃任何帧，但视频断断续续，看起来以大约 10 fps 的速度播放。这次 3D 图上的 GPU 活动约为 30%，CPU 也以 30% 的速度下降。

例如此视频：8K24 的 8K (FUHD)鬼城在 30% CPU 和 11% GPU 利用率下播放时不会出现丢帧或任何可察觉的问题。

系统的瓶颈是什么？为什么 60 FPS 的画面看起来很流畅，但掉帧很多，但 24 FPS 的画面断断续续，但没有掉帧？播放 8K 需要什么？无论如何播放是如何发生的？

编辑：为了完整起见，请注意，当您右键单击视频并选择“书呆子统计”选项时，YouTube 可以显示许多技术播放统计信息。

编辑以添加评论中要求的信息：

  1. 是的，我的显示器是 G-Sync。
  2. 解码 vp9 profile0 高达 8192x8192 像素
video performance

3 个回答

  1. Best Answer

    播放 8K60 素材需要什么？

    无论如何播放是如何发生的？

    这取决于用于对 8K 素材进行编码的编解码器。
    目前用于 8K 的一些常用编解码器是：

    • H.265 (HEVC)
    • VP9
    • AV1

    您链接的所有 YouTube 视频都报告以下编解码器字符串：
    vp09.00.51.08.01.01.01.01 (272) / opus (251)

    谷歌是开发 VP9 编解码器的主要贡献者，因此 YouTube 更喜欢为 8K 视频流式传输这种编码。（它比 H.265 节省了很多带宽）

    对于第一部分的含义，我最好的猜测vp09.00是它是 VP9 Profile 0，它是 8 位和 4:2:0 色度二次采样。

    要流畅地播放 8K 视频，您要么需要非常快的 CPU 进行软件解码，要么需要支持其中一种编解码器的硬件加速解码的 GPU。

    对于软件解码：

    无论您的硬件功能如何， FFmpeg或libvpx等库都提供了解码视频的方法，因此足够快的 CPU 是播放 8K 视频的一种方法。虽然8K 是一个非常高的比特率（高达 240 mbps），所以 i9-9900K 可能仍然不够快，无法在不丢帧的情况下每秒解码那么多数据。

    对于硬件解码：

    您将需要一个支持 8K 分辨率的 GPU，并为视频使用的编解码器配备一个快速解码器。

    根据WikiChip，i9-9900K 中的 Intel UHD 630 Graphics 只能以最高 4K 分辨率解码这些编解码器中的任何一个。它对 8K 视频没有用处，但它绝对是使用最新编解码器的 4K 内容的理想硬件加速器。

    您的 GTX 1070 可以解码 8K 的最大分辨率，但它对可能是 8K 的编解码器的支持是有限的。
    根据 NVIDIA 的视频编码和解码 GPU 支持矩阵，您的 GTX1070 只能解码 8 位的 VP9，或具有 4:2:0 色度子采样的 H.265。

    这解释了为什么您的chrome://gpu/页面显示支持“解码 vp9 profile0 高达 8192x8192 像素”。

    由于您测试的所有 YouTube 链接（可能）都是 VP9 Profile 0 视频，Chrome 正在使用 GPU 来播放这些视频。

    系统的瓶颈是什么？

    这可能归结为 8K 视频的绝对规模。GPU 中的视频解码器可能正在发挥其最大潜在性能，因为 CPU 使用率和 GPU 使用率尚未达到 100%。我也不确定 NVIDIA 是否曾说过 8K@60hz 在 GTX 1070 上是最佳的，只是支持它。

    请参阅下面的更新...

    为什么 60 FPS 的画面看起来很流畅，但会掉很多​​帧，但 24 FPS 的画面却是断断续续的？

    我无法解释这一点，但也许 3D 视频与完整的立体数据一起流式传输，并且播放器通过本地处理将其显示为 2D。这将导致更多的 CPU 开销。

    更新：

    我在我的 GTX 1070 上测试了 3D 视频，在 1136 帧（52 秒）上只丢了 2 帧，播放也非常流畅。我的 CPU 是 Ryzen 5 3600X，所以你的 i9-9900K 也不应该成为瓶颈。确保您使用的是最新版本的视频驱动程序和 Chrome。Windows 10 的版本也可能会影响这一点（我使用的是 1809 Pro）。

    • 2

  2. 对于 Nvidia 卡，8K 视频的硬件解码似乎需要PureVideoFeature set H或更高版本：

    功能集 H

    功能集 H 能够对 8192x8192（8k 分辨率）H.265/HEVC 视频流进行硬件加速解码

    这使它在 20xx 和 16xx 和 10xx 显卡的范围内。你的至少应该能够解码8k h.265视频。

    可能是硬件解码不支持 8k VP9，或者视频使用 12 位色深（Main 4:4:4 12），因此需要更新的 20xx 或 16xx 显卡。Wikipedia 缺乏有关该视频解码器 ( Feature set J) 中内容的详细信息。它很可能扩展了对 8K 的支持，而这是缺失的部分。

    首先尝试获取“标准”h.265，而不是 VP9，视频，看看是否可行。我不是 100% 相信该站点上的单个 8K@30 样本（youtube 链接）正在使用 1070 上的硬件解码器。它使用了大量的 CPU（约 70%）和约 30% 的 GPU，但只有“3D”，所以可能只是推动像素并进行缩放，而不是完整的硬件解码。

    我无法轻易找到任何可下载的 8k60 视频，但我不喜欢将 Web 浏览器作为视频支持的测试平台。

    • 1

  3. 忽略解压缩时间，视频的比特率大约是宽度乘以高度乘以（一帧的像素数字表示存储大小）乘以（颜色通道数）乘以帧速率。

    所以对于 RGB 8bpp，一个 px 是一个字节，而 8k 是：

    7680 字节 × 4320 字节 x 3 个颜色通道 x 60 fps x 每字节 8 位 / 1024 用于 Kbit / 1024 用于 Mbit / 1024 用于 Gbit

    达到约 45 Gbps 或 8GBps

    • 0

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