我将数据分为三部分
- 来自客户的数据（10 000 行）
- 位置数据（每个表 10 000 行）
- 我存储在 MongoDB 中的交通数据 Sflow（18 000 000 行）。
在 Power BI 上，当我合并交通流和位置数据时，它会在等待 dsn 时挂起，而任何其他不包含 Sflow 数据的合并工作得很好
AskOverflow.Dev
在那种规模下，我不希望在查询引擎中执行合并时有好的性能。
相反，我会尝试分别拉取 3 个表并使用模型视图中的关系将它们组合起来，或者将合并逻辑推回 MongoDB 服务器，例如使用视图。