问题[sas](coding)

假设有以下内容：

data DB;
  input ID :$20. Admission :date09. Discharge :date09. Index; 
  format Admission date9. Discharge date9.;
cards;
0001 13JAN2015 20JAN2015 1
0001 21FEB2015 31DEC2015 1
0001 01MAR2018 30SEP2018 .
0002 01JAN2015 31MAR2015 1
0002 01MAY2015 31OCT2015 1
0003 08FEB2014 10MAR2014 1
0004 04MAY2016 10MAY2016 1 
0004 13JUN2016 15NOV2016 1
0004 09DEC2016 31DEC2016 1
;

有没有办法获得以下内容？

data DB1;
  input ID :$20. Admission :date09. Discharge :date09. Index; 
  format Admission date9. Discharge date9.;
cards;
0001 13JAN2015 20JAN2015 1
0001 21FEB2015 31DEC2015 .
0001 01MAR2018 30SEP2018 .
0002 01JAN2015 31MAR2015 1
0002 01MAY2015 31OCT2015 .
0003 08FEB2014 10MAR2014 1
0004 04MAY2016 10MAY2016 1 
0004 13JUN2016 15NOV2016 .
0004 09DEC2016 31DEC2016 .
;

含义：如果某个患者的索引有重复，则只保留第一个，其他的应设置为缺失。

先感谢您

我正在尝试生成不同功率值的样本大小？我可以针对一个特定的功率值（例如 0.90）进行此操作。我计划编写循环遍历不同的功率值（0.8 到 0.95，增加 0.01）。同时保存将包含 alpha、功率、p1、p2 和样本大小的数据。

我只能对一个功率值执行此操作，如下所示。

  proc power;
     twosamplefreq test=pchi
       groupproportions = (0.16 0.11 )
       sides=1
       nullproportiondiff=0
       alpha = 0.0249
       power = 0.90
       ntotal = .
       ;
    run;

假设有以下数据集

data DB;
  input ID :$20. morbidity;
cards;
0001   1 
0001   1
0001   0   
0001   2  
0002   2 
0002   0
0002   2;
run;

有没有办法获得以下内容？

data DB1;
  input ID :$20. morbidity;
cards;
0001   1 
0001   1
0001   0   
0001   0  
0002   2 
0002   0
0002   2;
run;

换句话说，如果患者至少有一次发病率 = 1，则其余时间发病率 = 2，它应该变为 0。

先感谢您。

最好的

我有像“202407”这样的日期。我怎样才能将它们转换为 Sas date9. 格式以获得“JUL2024”？是否还有一种方法可以将月份“7”和年份“2024”分成两个新变量？

先感谢您。

最好的

我有按年龄、州和年份划分的比率数据集。每个州和年份都有多个观测值，每个观测值只有一个比率。我需要帮助合并观测值，以便每个州/年份的所有比率都包含在一个观测值中。数据集如下所示：

data test_00;
input State$ year rt_15_30 rt_31_60 rt_61plus;

datalines;
AL 2010 15 . .
AL 2010 . 18 .
AL 2010 . . 20
AL 2011 18 . .
AL 2011 . 17 .
AL 2011 . . 22
MA 2010 10 . .
MA 2010 . 11 .
MA 2010 . . 12
MA 2011 11 . .
MA 2011 . 13 .
MA 2011 . . 15
;
run;

我正在尝试将我的数据集设置为如下所示：

data test_01;
input State$ year rt_15_30 rt_31_60 rt_61plus;

datalines;
AL 2010 15 18 20
AL 2011 18 17 22
MA 2010 10 11 12
MA 2011 11 13 15
;
run;

如能得到任何指导我将不胜感激！！提前谢谢您！

我有一个数据集，其中包含以下相关变量以及许多其他变量：

data have;
 input group $ score weight;
    datalines;
A 12 1.2
A 19 1
A 23 1.7
A 40 2
A 11 1
A 16 1.5
A 34 1.3
A 45 1
A 28 1.8
A 30 1.2
A 24 1.1
A 28 1
B 31 1.5
B 32 1.6
B 36 1.9
B 18 2
B 28 1.4
B 25 1.3
B 22 1.8
B 27 1.6
B 31 1.5
B 42 1.7
;
run;

我习惯使用 proc rank 语句在 SAS 中对组进行排序，例如：

proc rank data=have groups=4 out=want;
  by group;
  var score;
  ranks score_quartiles;
run;

但是 PROC RANK 不处理权重，而对于我所研究的内容，我需要使用 proc 单变量，转置结果，删除重复的关系，然后合并回原始数据集。但我不知道该怎么做。

非常感谢您的帮助。

我希望能够在 SAS 调度程序运行时分配“默认”CLIENTUSERID。我尝试使用 coalesce，但它不起作用：

%LET USER_ID=%SYSFUNC(COALESCEC(&_CLIENTUSERID,'123456'));
%PUT &USER_ID;

WARNING: Apparent symbolic reference _CLIENTUSERID not resolved.

假设有以下数据集：

data DB;
  input ID :$20. Admission :date09. Discharge :date09. Variable;
cards;
166  16FEB2019 26FEB2019  1
170  13JAN2017 25JAN2017  0
170  22FEB2017 07MAR2017  1
170  27APR2017 16MAY2017  1
170  30JAN2019 04MAR2019  0
313  03MAR2016 10MAR2016  1
; 
run;

data DB1;
  input ID :$20. Admission :date09. Discharge :date09. Variable_;
cards;
166 16FEB2019 26FEB2019 1
166 16FEB2019 26FEB2019 1
166 16FEB2019 26FEB2019 1
166 16FEB2019 26FEB2019 1
166 16FEB2019 26FEB2019 1
166 16FEB2019 26FEB2019 1
170 22FEB2017 07MAR2017 0
170 13JAN2017 25JAN2017 0
170 30JAN2019 04MAR2019 1
170 13JAN2017 25JAN2017 0 
170 30JAN2019 04MAR2019 1
170 27APR2017 16MAY2017 1
170 27APR2017 16MAY2017 1
170 27APR2017 16MAY2017 1
170 27APR2017 16MAY2017 1
170 27APR2017 16MAY2017 1
313 03MAR2016 10MAR2016 0
313 03MAR2016 10MAR2016 0
313 03MAR2016 10MAR2016 0
; 
run;

有没有办法将 DB1 中的 Variable_ 值与 DB 中相应日期和 BY ID 的变量进行比较？正如您在 DB1 中看到的那样，一些日期被复制，并且当发生这种情况时，Variable_ 的值也被复制，因此在复制日期时不可能有 1 或 0，而始终是 1 或 0。所需的输出应该是：

data DB2;
  input ID :$20. Admission :date09. Discharge :date09. Variable New_Var;
cards;
166  16FEB2019 26FEB2019  1 0
170  13JAN2017 25JAN2017  0 0
170  22FEB2017 07MAR2017  1 0
170  27APR2017 16MAY2017  1 0
170  30JAN2019 04MAR2019  0 1
313  03MAR2016 10MAR2016  1 0
; 
run;

换句话说，应该在 DB 中创建一个名为“New_Var”的新变量，仅当 DB1 中的 Variable_ = 1 且 DB 中的 Variable = 0 时，该变量才等于 1。

先感谢您

假设有以下数据集：

data DB;
  input ID :$20. Admission :date09. Discharge :date09. morbidity;
  format Admission date9. Discharge date9.;
cards;
0001  13JAN2017 25JAN2017  1 
0001  13JAN2017 25JAN2017  1
0001  22FEB2018 03MAR2018  0   
0001  30JAN2019 04MAR2019  0  
0002  01DEC2018 14DEC2018  0 
0002  25DEC2018 02JAN2019  1 
0002  25NOV2020 03DEC2020  0 
0003  09JAN2016 25JAN2016  0 
0003  29JAN2018 12FEB2018  0 
...;

发病率 = 1 表示发病发生在该日期。如果日期重复，则如果发病则为 1，否则为 0。有没有办法获取以下数据集？

data DB1;
  input ID :$20. Admission :date09. Discharge :date09. morbidity new_morbidity;
  format Admission date9. Discharge date9.;
cards;
0001  13JAN2017 25JAN2017  1  1 
0001  13JAN2017 25JAN2017  1  1
0001  22FEB2018 03MAR2018  0  1   
0001  30JAN2019 04MAR2019  0  1  
0002  01DEC2018 14DEC2018  0  0 
0002  25DEC2018 02JAN2019  1  1 
0002  25NOV2020 03DEC2020  0  1 
0003  09JAN2016 25JAN2016  0  0 
0003  29JAN2018 12FEB2018  0  0 
...;

换句话说，对于每个日期、每个 ID（患者），如果发病率发生在实际日期之前，则如果发病率 = 0，则实际日期应该具有 new_morbidity = 1。否则，当然，如果发病率已经 = 1，则将具有 new_morbidity= 1。逐行、逐日地浏览患者的历史记录。

有人能帮帮我吗？我不知道如何管理实际日期与之前日期的比较。

先感谢您

导出包含 530 列和 68531 条记录的数据集，但由于一列，整个数据集增加到 123481 条记录

SAS 数据集，其中一列有多个带有空格和下一行的句子，在将其导出为 proc 导出到 CSV 时，会在下一行引入空白行，还会将下一个句子推到下一行，依此类推，尝试过 ODS，但内存不足

enter code here