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问题[powerbi](coding)

Martin Hope
cghanta
Asked: 2025-03-30 03:58:44 +0800 CST
  • 6

我有一张包含 2 列的 UPS 表

地点 维护_1 维护_2
城市1 是的 无
城市2 是的 是的
城市3 不
城市4 是的 不

我需要从 2 个 Maint_1 和 Maint_2 列中计算未进行维护的城市的百分比（ Power BI 中的度量），忽略“n/a”和空/无值。

在上表中，“无维护的城市百分比” = 2/6 = 33.33

分子 = 2 (否 +否)

除数 = 6（是 + 是 + 否 + 是 +是+否）

powerbi
Martin Hope
cghanta
Asked: 2025-03-30 00:07:10 +0800 CST
  • 7

我在表格 UPS 中有 2 列，如下所示

Location    1st Service Age  2nd Service Age
town1       3                0
town2       5                2
town3       6                0
town4       0                0
town5       2                1

如何计算（测量）两列的平均年龄，忽略 0 和切片器。对于上述问题，答案应该是 19/6 = 3.17，如果全为零，则给出 0.00

先感谢您

powerbi
Martin Hope
Mark Tait
Asked: 2025-03-28 23:24:16 +0800 CST
  • 5

我正在使用 Power Automate 查询 Power BI 数据集。

查询工作正常 - 但是当我检查输出的长度是否> 0（这样我可以确定是否发送通知电子邮件）时，我收到错误：

无法处理第 0 行和第 0 列处操作“条件”的模板语言表达式：“模板语言函数“length”要求其参数为数组或字符串。提供的值类型为“对象”。有关使用详情，请参阅https://aka.ms/logicexpressions#length。”

我的流程设置如下：

在此处输入图片描述

我的条件设置如下：

在此处输入图片描述

在此处输入图片描述

...错误显示如下：

在此处输入图片描述

我也尝试过：

长度（输出（'Run_a_query_against_a_dataset'）？['body/value']）

和

长度（主体（'针对数据集运行查询'））

有人能看到我做错什么吗 - 我只是想在发送不必要的电子邮件之前检查“针对数据集运行查询”的长度。

感谢您的帮助，

标记

powerbi
Martin Hope
Fernando Brito Lopes
Asked: 2025-03-05 18:23:54 +0800 CST
  • 6

当绘制像这样的散点图 + 围绕应该分组在一起的点的矩形时，Deneb（Vega-Lite）规范会是什么样的？

以下代码创建散点图，但我不确定如何创建矩形。

{
  "data": {
    "values": [
      {"Average": 6.01,"Groups": "Group1","Index": 6,"Date": "2023-09-16"},
      {"Average": 13.21,"Groups": "Group1","Index": 8,"Date": "2023-11-04"},
      {"Average": 3.63,"Groups": "Group1","Index": 8,"Date": "2023-12-23"},
      {"Average": 5.91,"Groups": "Group1","Index": 7,"Date": "2024-02-10"},
      {"Average": 6.19,"Groups": "Group1","Index": 10,"Date": "2024-03-30"},
      {"Average": 3.97,"Groups": "Group1","Index": 10,"Date": "2024-05-18"},
      {"Average": -1.52,"Groups": "Group1","Index": 10,"Date": "2024-07-06"},
      {"Average": 1.28,"Groups": "Group1","Index": 10,"Date": "2024-08-24"},
      {"Average": 3.39,"Groups": "Group1","Index": 10,"Date": "2024-10-15"},
      {"Average": 1.21,"Groups": "Group1","Index": 23,"Date": "2024-12-03"},
      {"Average": -0.13,"Groups": "Group1","Index": 15,"Date": "2025-01-21"},
      {"Average": 4.49,"Groups": "Group1","Index": 16,"Date": "2025-03-11"},
      {"Average": 34.97,"Groups": "Group2","Index": 6,"Date": "2023-09-16"},
      {"Average": 25.14,"Groups": "Group2","Index": 8,"Date": "2023-11-04"},
      {"Average": 27.59,"Groups": "Group2","Index": 8,"Date": "2023-12-23"},
      {"Average": 27.2,"Groups": "Group2","Index": 7,"Date": "2024-02-10"},
      {"Average": 23.91,"Groups": "Group2","Index": 10,"Date": "2024-03-30"},
      {"Average": 26.29,"Groups": "Group2","Index": 10,"Date": "2024-05-18"},
      {"Average": 26.43,"Groups": "Group2","Index": 10,"Date": "2024-07-06"},
      {"Average": 25.21,"Groups": "Group2","Index": 10,"Date": "2024-08-24"},
      {"Average": 25.51,"Groups": "Group2","Index": 10,"Date": "2024-10-15"},
      {"Average": 38.46,"Groups": "Group2","Index": 23,"Date": "2024-12-03"},
      {"Average": 46.44,"Groups": "Group2","Index": 15,"Date": "2025-01-21"},
      {"Average": 56.63,"Groups": "Group2","Index": 16,"Date": "2025-03-11"},
      {"Average": 17.39,"Groups": "Group3","Index": 6,"Date": "2023-09-16"},
      {"Average": 9.15,"Groups": "Group3","Index": 8,"Date": "2023-11-04"},
      {"Average": 7.46,"Groups": "Group3","Index": 8,"Date": "2023-12-23"},
      {"Average": 6.62,"Groups": "Group3","Index": 7,"Date": "2024-02-10"},
      {"Average": 4.15,"Groups": "Group3","Index": 10,"Date": "2024-03-30"},
      {"Average": 5.52,"Groups": "Group3","Index": 10,"Date": "2024-05-18"},
      {"Average": 6.08,"Groups": "Group3","Index": 10,"Date": "2024-07-06"},
      {"Average": 5.54,"Groups": "Group3","Index": 10,"Date": "2024-08-24"},
      {"Average": 5.77,"Groups": "Group3","Index": 10,"Date": "2024-10-15"},
      {"Average": 5.23,"Groups": "Group3","Index": 23,"Date": "2024-12-03"},
      {"Average": 4.83,"Groups": "Group3","Index": 15,"Date": "2025-01-21"},
      {"Average": 9.56,"Groups": "Group3","Index": 16,"Date": "2025-03-11"
      }
    ]
  },
  "layer": [
    {
      "mark": {
        "type": "point"
      },
      "encoding": {
        "y": {
          "field": "Average",
          "type": "quantitative",
          "title": null
        },
        "x": {
          "field": "Date",
          "type": "ordinal",
          "title": null
        },
        "color": {
          "field": "Groups",
          "type": "nominal"
        },
        "shape": {
          "field": "Groups"
        }
      }
    },
    {
      "mark": {
        "type": "rule",
        "stroke": "black",
        "strokeWidth": 1
      },
      "encoding": {
        "x": {
          "field": "MinDate",
          "type": "ordinal"
        }
      },
      "transform": [
        {
          "aggregate": [
            {
              "op": "min",
              "field": "Date",
              "as": "MinDate"
            }
          ],
          "groupby": ["Index"]
        },
        {
          "calculate": "datum.MinDate - 1",
          "as": "MinDate"
        }
      ]
    },
    {
      "mark": {
        "type": "rule",
        "stroke": "black",
        "strokeWidth": 1
      },
      "encoding": {
        "x": {
          "field": "MaxDate",
          "type": "ordinal"
        }
      },
      "transform": [
        {
          "aggregate": [
            {
              "op": "max",
              "field": "Date",
              "as": "MaxDate"
            }
          ],
          "groupby": ["Index"]
        },
        {
          "calculate": "datum.MaxDate + 1",
          "as": "MaxDate"
        }
      ]
    }
  ]
}

此代码返回以下 plo，并且 x 轴中的日期看起来不太好并且它有一个 NaN。

是否可以从垂直线中移除 x 轴并仅保留点中的 x 轴？

在此处输入图片描述

geom_mark_rect在 R 中创建所需的输出。使用 R 包中的函数自动创建矩形ggforce。它基于Index列。

在此处输入图片描述

我可以使用 R visual 在 Power BI 中创建这个图，但速度很慢。

require("ggplot2")
library(ggplot2)

require("ggforce")
library(ggforce)

gt_shape <- 1:length(unique(dataset$Groups))
gt_ymax  <- ceiling(max(dataset$Average) + (0.15 * max(dataset$Average)))
gt_ymin  <- floor(min(dataset$Average) - (0.15 * min(dataset$Average)))

ggplot(dataset, aes(x = Date, y = Average, group = as.character(Index))) +
    geom_point(aes(shape = Groups, color = Groups, fill = Groups), stroke = 1, na.rm = TRUE) +
    geom_mark_rect(show.legend = FALSE) +
    theme_minimal() +
    ylim(gt_ymin, gt_ymax) +
    labs(
        y = "",
        x ="Date"
    ) +
    scale_shape_manual(values = gt_shape) +
    scale_colour_viridis_d(option = "turbo") +
    scale_fill_viridis_d(option = "turbo", guide = "none") +
    theme(
        legend.position = "bottom",
        text = element_text(colour = "black"),
        axis.text.x = element_text(angle = 90, vjust = 0.5, hjust = 1)
    )

谢谢。

powerbi
Martin Hope
CD000001
Asked: 2025-02-24 22:55:39 +0800 CST
  • 5

想象一下我有一张“交易”表

包含以下列：

列名 数据类型
运输编号 ID
顾客 细绳
預約日期 日期时间
数量 漂浮
活动 细绳

以及以下行

运输编号 顾客 預約日期 数量 活动 预期的 措施 柱子
1 阿尔伯特 03-24-23 100 一个 真的 错误的 真的
2 阿尔伯特 03-27-23 50 一个 错误的 错误的 真的
3 阿尔伯特 03-29-23 二十五 一个 错误的 错误的 错误的
4 苏西 03-27-23 50 一个 真的 真的 真的
5 鲍里斯 03-27-23 500 一个 真的 真的 真的
6 玛莎 03-27-23 10 一个 真的 真的 真的
7 安娜 03-21-23 50 一个 真的 错误的 真的
8 安娜 03-22-23 50 一个 错误的 错误的 真的
9 安娜 03-27-23 5 一个 错误的 错误的 错误的

问题：如果交易是初始交易，我如何获取每一行的信息？

这意味着在一组具有相同 [客户] 和相同 [活动] 的交易中，它是具有最低 [预订日期] 的交易。

不幸的是我的经验仍然有限。

尝试 1) 我尝试了一种措施：

InitialTransaction  =

VAR InitialTransaction =
    CALCULATE(
        MIN(Transaction[BookDateMEZ]),
        ALLEXCEPT(Transaction, Transaction[Customer], Transaction[Campaign])
    )
RETURN
    IF(SELECTEDVALUE(Transaction[Book Date]) = InitialTransaction, TRUE(), FALSE())

结果：

  1. 参见上文“测量”栏

尝试2）我尝试了Clolumn：

InitialTransactionColumn  =

VAR TransactionRank =
    RANKX(
        FILTER(
            Transaction,
            Transaction[Customer] = EARLIER(Transaction[Customer]) &&
            Transaction[Campaign] = EARLIER(Transaction[Campaign])
        ),
        Transaction[Book Date],
        ,
        ASC,
        DENSE
    )
RETURN
    IF(TransactionRank = 1, TRUE(), FALSE())

结果：

  1. 参见上文“列”栏
  2. EARLIER 函数的参数以红色下划线标出
  3. 尽管 2. DAX 编辑器没有抛出任何错误并且视觉效果也没有中断。
powerbi
Martin Hope
Joel
Asked: 2025-02-06 01:20:13 +0800 CST
  • 6

我有包含两列的数据集。第一列是群组名称，第二列是该群组中的用户。

团体 用户
A 组 用户 A
A 组 用户 B
A 组 用户C
A 组 用户D
B 组 用户 A
B 组 用户E

我正在尝试在 power bi 桌面中将其转换，这样不是为每个用户设置一行，而是为每个组设置一行，第一列是组，第二列是单个字符串，其中的所有用户都用分隔符分隔。

团体 用户
A 组 用户 A；用户 B；用户 C；用户 D
B 组 用户 A；用户 B

我曾尝试使用 power bi Desktop 中的各种数据透视和转置选项，但我对这些选项还比较陌生，并没有得到我想要的结果，也不确定我是否正确使用了它们。

powerbi
Martin Hope
not_a_generic_user
Asked: 2025-01-18 02:40:26 +0800 CST
  • 6

我的源数据充满了我不需要的数据，因此我在模型中对它们进行了过滤，特别确保没有任何标签带有前缀 CI: 或 AG:

在此处输入图片描述

然而，当我创建一个显示这些值的表格时，我看到包含应该被过滤掉的数据的行：

在此处输入图片描述

为什么？

我的过程是创建一个表“卡片”，然后单击右侧我想要包含的值：

在此处输入图片描述

我认为我在模型中过滤的数据无法在我的报告中使用。

powerbi
Martin Hope
sroko1
Asked: 2025-01-17 21:34:18 +0800 CST
  • 5

我在 Power BI 中有一个视觉对象，我在其中仅显示某些值。我想添加第二个视觉对象，但这样一来，第一个视觉对象中显示的值将在第二个视觉对象中排除，反之亦然。因此，每次过滤已经在前一个视觉对象上过滤过的值（即使只有一个）时，都应该显示空矩阵表。在这里，我尝试使用 AI 的建议对列 Acc Unit 进行过滤，但对我来说不起作用：

SelectedValues = CONCATENATEX(VALUES('YourTable'[YourColumn]), 'YourTable'[YourColumn], ", ")

然后

FilterMeasure = IF(CONTAINSSTRING([SelectedValues], 'YourTable'[YourColumn]), 0, 1)

在此处输入图片描述

若您愿意，请告知。

BR，

powerbi
Martin Hope
sequelnoob
Asked: 2025-01-14 16:58:47 +0800 CST
  • 5

我在 PBI 中有一张如下所示的表：

ID 姓名 日期 表现 国家 地区
1 乔 2023 年 12 月 31 日 好的 英国 欧洲
2 安娜 2023 年 12 月 31 日 需要改进 西班牙 欧洲
3 罗伯特 2023 年 12 月 31 日 好的 日本 亚洲
4 内特 2023 年 12 月 31 日 超出预期 英国 欧洲
5 艾玛 2023 年 12 月 31 日 好的 日本 亚洲
1 乔 2024 年 12 月 31 日 杰出的 英国 欧洲
2 安娜 2024 年 12 月 31 日 好的 西班牙 欧洲
3 罗伯特 2024 年 12 月 31 日 好的 日本 亚洲
4 内特 2024 年 12 月 31 日 好的 英国 欧洲
5 艾玛 2024 年 12 月 31 日 超出预期 日本 亚洲

我正在尝试用它构建一条折线图，这样我就可以直观地看到绩效百分比的钟形曲线（例如，x％表现良好，y％需要改进等），并比较曲线多年来的变化情况。

图片供参考

因此，对于 X 轴，我添加了“性能”，图例基于日期。

对于 Y 轴，我尝试了以下测量：

Total % = 
DIVIDE(
    COUNT('Data'[Performance]),
    CALCULATE(
        COUNT('Data'[Performance]),
        ALLEXCEPT('Data', 'Data'[Date])
    ),
    0 
)

这种方式是可行的，因为总数现在基于日期，但如果我添加基于国家或地区的切片器，我希望总数根据切片器适当更改。例如，如果我在切片器中筛选英国，我希望总数为第一年，然后是英国。

但按照现在的工作方式，总数仍然仅基于日期列，因此当我在切片器上选择英国时，我得到的百分比非常低，因为“良好”的表现者可能占全球的 10%。

选择切片器后，总数仅基于日期，不会被切片器降低

重申一下，我想要实现的是，当我在切片器上选择其他东西时，总数应该基于年份和切片器。

有什么方法可以实现吗？非常感谢！

powerbi