是否可以使用 OpenCV 保存使用 CCITT（第 4 组）压缩的 TIFF？
似乎存在限制（或缺少代码）允许保存这些 1 bpp 图像。
我正在阅读有关直方图反投影的 opencv 文档
https://docs.opencv.org/3.4/dc/df6/tutorial_py_histogram_backprojection.html
我偶然看到了这句话：“此外，在传递到反向投影函数之前，应该对对象直方图进行归一化”。我感兴趣的是，为什么要对直方图进行归一化？这是否会使算法功能更好，如果是这样，为什么呢？
我尝试自己理解文档，绘制直方图，查看标准化公式，但我没有看到它的好处。任何帮助都将不胜感激，谢谢。
这是一个 4x4 变换矩阵垫。
1.000, 0.000, -0.004, 0.784,
-0.000, 1.000, 0.001, -0.205,
0.004, -0.001, 1.000, -1.435,
0.000, 0.000, 0.000, 1.000
这是一个 3 维向量
507.347,359.172,229.584
我执行OpenCV Mat乘法运算如下
双数据[] = { 507.347, 359.172, 229.584, 1 };
CV::Mat s(4, 1, CV_64F, 数据);
cv::Mat d = 变换矩阵 * s;
输出结果如下，但与使用计算器计算的值不同。
OpenCV Mat 相乘结果 = 矩阵 * (507.347,359.172,229.584) = (507.394,359.158,229.605)
计算结果 = 507.213, 359.197, 230.538
为什么结果不同？代码有问题吗？