问题[echarts](coding)

我正在制作甘特图。它看起来像这样：

以下是代码：

// Create a new Map
const modeColors = new Map();

// Adding entries to the map
modeColors.set(0, 'brown');
modeColors.set(1, 'lightgrey');
modeColors.set(2, '#ffa500');
modeColors.set(3, '#663300');

// Create a new Map
const statusColors = new Map();

// Adding entries to the map
statusColors.set(0, '#32cd32');
statusColors.set(1, 'lightblue');
statusColors.set(2, 'yellow');

const delayColors = new Map();
delayColors.set(0, '#32cd32');
delayColors.set(1, 'darkred');
delayColors.set(2, '#3399ff');
delayColors.set(3, 'crimson');

function getColor(categoryIndex, stateIndex) {
  switch (categoryIndex) {
    case 0:
      return modeColors.get(stateIndex);
    case 1:
      return statusColors.get(stateIndex);
    case 2:
      return delayColors.get(stateIndex);
    default:
      return '#777777';
  }
}

option = {
  tooltip: {
    trigger: 'axis',
    axisPointer: {
      type: 'cross'
    }
  },
  grid: {
    left: '180em',
    right: '40em',
    height: '30%',
    top: '55%'
  },
  xAxis: {
    name: 'Time',
    type: 'time',
    id: 'time',
    position: 'bottom',
    min: '2025-04-14 06:00:00',
    max: '2025-04-14 22:00:00',
    nameLocation: 'middle',
    nameGap: 25
  },
  yAxis: {
    type: 'category',
    data: ['Mode', 'Status', 'Delay'],
    name: 'ganttCategoryAxis',
    axisTick: { show: false },
    splitLine: { show: true },
    inverse: true,
    nameTextStyle: { fontSize: 0 }
  },
  series: [
    {
      type: 'custom',
      encode: {
        x: [0, 1],
        y: 2
      },
      data: [
        // startTime, endTime, category, state
        ['2025-04-14 06:00:00', '2025-04-14 10:00:00', 0, 0],
        ['2025-04-14 10:00:00', '2025-04-14 14:00:00', 0, 1],
        ['2025-04-14 14:00:00', '2025-04-14 15:15:00', 0, 2],
        ['2025-04-14 15:15:00', '2025-04-14 18:00:00', 0, 3],
        ['2025-04-14 18:00:00', '2025-04-14 23:00:00', 0, 0],
        ['2025-04-14 06:00:00', '2025-04-14 10:00:00', 1, 1],
        ['2025-04-14 10:00:00', '2025-04-14 22:00:00', 1, 2],
        ['2025-04-14 22:00:00', '2025-04-14 23:00:00', 1, 0],
        ['2025-04-14 12:00:00', '2025-04-14 12:40:00', 2, 1]
      ],
      renderItem: renderGanttItem
    }
  ]
};

function renderGanttItem(params, api) {
  var categoryIndex = api.value(2);
  var stateIndex = api.value(3);
  var timeArrival = api.coord([api.value(0), categoryIndex]);
  var timeDeparture = api.coord([api.value(1), categoryIndex]);
  var barLength = timeDeparture[0] - timeArrival[0];
  var barHeight = 30;
  var x = timeArrival[0];
  var y = timeArrival[1] - barHeight / 2;
  var color = getColor(categoryIndex, stateIndex);

  return {
    type: 'rect',
    shape: {
      x: x,
      y: y,
      width: barLength,
      height: barHeight
    },
    style: {
      fill: color,
      opacity: 0.66,
      stroke: 'black'
    }
  };
}

它有 3 个类别：模式、状态和延迟。现在，工具提示会显示特定类别的所有元素列表。我想创建一个多类别状态工具提示，显示特定时间所有类别（模式、状态、延迟）的当前状态。例如，当我将鼠标悬停在 12:20 时，它应该显示：

Mode - 1
Status - 2
Delay - 1

因为这 3 个数据元素（每个类别一个）在 12:20 处于活动状态：

data: [
        // startTime, endTime, category, state
        ['2025-04-14 06:00:00', '2025-04-14 10:00:00', 0, 0]
        ['2025-04-14 10:00:00', '2025-04-14 14:00:00', 0, 1] //FIRST ONE
        ['2025-04-14 14:00:00', '2025-04-14 15:15:00', 0, 2]
        ['2025-04-14 15:15:00', '2025-04-14 18:00:00', 0, 3]
        ['2025-04-14 18:00:00', '2025-04-14 23:00:00', 0, 0]
        ['2025-04-14 06:00:00', '2025-04-14 10:00:00', 1, 1]
        ['2025-04-14 10:00:00', '2025-04-14 22:00:00', 1, 2] // SECOND
        ['2025-04-14 22:00:00', '2025-04-14 23:00:00', 1, 0]
        ['2025-04-14 12:00:00', '2025-04-14 12:40:00', 2, 1] // THIRD
      ]

我尝试添加自定义格式化程序：

formatter: function (params) {
    /* Iterating over all elements and displaying the element when the mouse-hover time is within the element's start and end time */
    }

问题是，当我遍历所有参数时，我只能看到鼠标当前指向的类别内的元素。

是否可以配置tooltip选项以接受valueFormatter每个系列的多个数据？假设我有一个包含温度数据的系列和另一个包含心率的系列。我想用不同的单位（分别为°C 和 Bpm）和小数位数来格式化它们。

我知道我可以使用该formatter选项来完成此任务，但这会删除我想要保留的默认工具提示样式。有人知道方法吗？

我想为我的 echarts 图表添加注释功能。如果有任何注释，它将被标记为带有绿色方形标记的绿色虚线。当用户单击绿色方形标记时，将打开一个弹出窗口以显示实际注释。

当我运行下面的命令时，只要我单击注释标记线上的任意位置，它就会被触发。如何判断用户是否专门单击了绿色方形标记？

myChart.on('click', "series.line", function(params) {
  console.log('normal click series.markLine', params)
})

以下是演示：https://codepen.io/lora999/pen/azbGPKY

我有一张图表，其中分区和标签的间隔为 7。底部 X 轴从 0 开始，每 7 个值显示一个间隔，这是正确的。对于顶部轴，我想做同样的事情，但要与系列点对齐，基本上向左移动 1 个值。我不知道如何移动它。

我有一个热图，其中有针对特定 x 值的垂直标记线。现在，垂直线出现在我指定的 x 轴索引的中间。这会将热图单元格一分为二，并且会让寻找特定项目之间边界的用户感到困惑。是否可以使用内置选项让该垂直线出现在指定 x 轴索引的右侧边界上？

以下是我的 eChart 选项 JavaScript 的相关部分：

series: [
                {
                    type: 'heatmap',
                    data: mutation_map_data,
                    color: colorPalette,                    
                    markLine: {
                        silent: true,
                        data: position_boundaries,
                        lineStyle: {
                            width: 5,
                            color: "white",
                        }
                    },
                    ...
]

其中变量 position_boundaries 是以下形式的项目数组：

{"symbol": "none", "xAxis": index, "name": current_position}

我正在学习如何使用 eCharts 并尝试不同的类型。我剪切并粘贴了两种 eChart 条形类型，一种带有向下钻取 (id = main2)，一种带有负值的水平 (id = main1)；它们排列在单个表格行中。

两者都能正确呈现，向下钻取功能也运行良好；后退按钮按预期工作并显示正确的初始条形图；只不过返回后它在图表的顶层仍然可见。刷新页面会将其删除。

<head>
    <meta charset='utf-8' />


    
  </head>

<body>
  <table class="container-drilldown" >
    <thead>
        
    </thead>
    <tbody>
        <tr>  
          <td class='drilldown' class ='center' id='main2' style='width: 30vw; height:45vh' >
            <script type='text/javascript'>
    
              var chartDom = document.getElementById('main2');
              var myChart = echarts.init(chartDom);
              var option = {
                xAxis: {
                  data: ['Animals', 'Fruits', 'Cars']
                },
                yAxis: {},
                dataGroupId: '',
                animationDurationUpdate: 500,
                series: {
                  type: 'bar',
                  id: 'sales',
                  data: [
                    {
                      value: 5,
                      groupId: 'animals'
                    },
                    {
                      value: 2,
                      groupId: 'fruits'
                    },
                    {
                      value: 4,
                      groupId: 'cars'
                    }
                  ],
                  universalTransition: {
                    enabled: true,
                    divideShape: 'clone'
                  }
                }
              };
              const drilldownData = [
                {
                  dataGroupId: 'animals',
                  data: [
                    ['Cats', 4],
                    ['Dogs', 2],
                    ['Cows', 1],
                    ['Sheep', 2],
                    ['Pigs', 1]
                  ]
                },
                {
                  dataGroupId: 'fruits',
                  data: [
                    ['Apples', 4],
                    ['Oranges', 2]
                  ]
                },
                {
                  dataGroupId: 'cars',
                  data: [
                    ['Toyota', 4],
                    ['Opel', 2],
                    ['Volkswagen', 2]
                  ]
                }
              ];
              myChart.on('click', function (event) {
                if (event.data) {
                  var subData = drilldownData.find(function (data) {
                    return data.dataGroupId === event.data.groupId;
                  });
                  if (!subData) {
                    return;
                  }
                  myChart.setOption({
                    xAxis: {
                      data: subData.data.map(function (item) {
                        return item[0];
                      })
                    },
                    series: {
                      type: 'bar',
                      id: 'sales',
                      dataGroupId: subData.dataGroupId,
                      data: subData.data.map(function (item) {
                        return item[1];
                      }),
                      universalTransition: {
                        enabled: true,
                        divideShape: 'clone'
                      }
                    },
                    graphic: [
                      {
                        type: 'text',
                        left: 50,
                        top: 20,
                        style: {
                          text: 'Back',
                          fontSize: 18
                        },
                        onclick: function () {
                          myChart.setOption(option);
                        }
                      }
                    ]
                  });
                }
              });
              
              option && myChart.setOption(option);
              
            
          </script>
        </td>
         

        <td class='drilldown' class ='center' id='main1' style='width: 30vw; height:45vh' >
          <script type='text/javascript'>
            var chartDom1 = document.getElementById('main1');
            var myChart1 = echarts.init(chartDom1);

            var option1 = {
              tooltip: {
                trigger: 'axis',
                axisPointer: {
                  type: 'shadow'
                }
              },
              legend: {
                data: ['Profit', 'Expenses', 'Income']
              },
              grid: {
                left: '3%',
                right: '4%',
                bottom: '3%',
                containLabel: true
              },
              xAxis: [
                {
                  type: 'value'
                }
              ],
              yAxis: [
                {
                  type: 'category',
                  axisTick: {
                    show: false
                  },
                  data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun']
                }
              ],
              series: [
                {
                  name: 'Profit',
                  type: 'bar',
                  label: {
                    show: true,
                    position: 'inside'
                  },
                  emphasis: {
                    focus: 'series'
                  },
                  data: [200, 170, 240, 244, 200, 220, 210]
                },
                {
                  name: 'Income',
                  type: 'bar',
                  stack: 'Total',
                  label: {
                    show: true
                  },
                  emphasis: {
                    focus: 'series'
                  },
                  data: [320, 302, 341, 374, 390, 450, 420]
                },
                {
                  name: 'Expenses',
                  type: 'bar',
                  stack: 'Total',
                  label: {
                    show: true,
                    position: 'left'
                  },
                  emphasis: {
                    focus: 'series'
                  },
                  data: [-120, -132, -101, -134, -190, -230, -210]
                }
              ]
            };

            option && myChart1.setOption(option1);
          </script>
      </td>

  </tr>

有没有办法在 Apache eChart 中创建边框？我查看了文档，尝试了各种组合，但似乎无法在图表周围添加边框。

我将它们放在表格中并可以通过这种方式添加边框，但如果能够将它们添加到图表而不是表格中就更好了。

这是令我感到困扰的一张图表。

Echart示例

问题是，如果您更改任何数据值，漏斗图上的标签就会消失。我的目标是即使我更改数据值，标签仍保留在屏幕右侧。

无需重新加载图表即可动态更新任何值。

data: [
        { value: 60, name: 'Visit' },
        { value: 40, name: 'Inquiry' },
        { value: 20, name: 'Order' },
        { value: 80, name: 'Click' },
        { value: 100, name: 'Show' }
      ]

我需要将标签放在屏幕右侧，而我知道的唯一方法是使用 labelLayout 选项。问题是，当包含该选项时，就会出现问题。

我曾尝试查看有关 echarts 的文档和其他问题，但一无所获。

我正在开展一个 Angular 17 项目，但您可以在上面的示例中使用 echarts 网站看到此问题。

我想在 ECharts 中创建如下图表：

所以有人有什么想法吗？我尝试使用 ECharts 页面中的示例，但它似乎不像我的 UI。我制作了一排点，但无法将圆拉伸成具有半径的矩形，更不用说上面和下面的 2 个蓝色半圆了

https://echarts.apache.org/examples/en/editor.html?c=pie-parliament-transition

在 Apache echarts 中，我想制作更高级的布局matplotlib gridspec，类似于plotly. 这可行吗？例如在echarts中可以做这样的布局吗？