问题[clickhouse](coding)

我有以下代码：

drop table if exists statusCodes;

create table statusCodes (statusCode UInt16) engine=Memory;

insert into statusCodes values (0);
insert into statusCodes values (200);
insert into statusCodes values (200);
insert into statusCodes values (200);
insert into statusCodes values (200);
insert into statusCodes values (200);
insert into statusCodes values (201);
insert into statusCodes values (301);
insert into statusCodes values (301);
insert into statusCodes values (301);
insert into statusCodes values (301);
insert into statusCodes values (304);
insert into statusCodes values (404);
insert into statusCodes values (500);

select
    multiIf(statusCode >= 500, '5xx', statusCode >= 400, '4xx', statusCode >= 300, '3xx', statusCode >= 200, '2xx', 'errored'),
    groupArray(statusCode),
    count(1) as count
from statusCodes
group by 1;

在这里小提琴：https://fiddle.clickhouse.com/b3b3dfb9-1826-47a8-b201-831498c941f2

它给了我

但我想要有类似的东西

因此，总而言之，我想按主类别（2xx、3xx、4xx、5xx）对所有状态代码进行分组，并在行中按该类别的实际状态代码进行另一个分组。

我试图从 ClickHouse DB 中选择viewIds数组包含的所有项目341852351。我运行这个查询：

SELECT *
FROM 
array join viewIds
WHERE has(viewIds, '341852351')

但我收到这个错误：

Int256、String 类型没有超类型，因为其中一些是 String/FixedString，而另一些则不是：在处理 has(viewIds, '341852351') 时。(NO_COMMON_TYPE)

请帮我解决这个问题。

我正在尝试使用 Clickhouse CLI 执行此查询：

INSERT INTO t VALUES (1, 'Hello, world'), (2, 'abc'), (3, 'def')

我在这里找到的： https: //clickhouse.com/docs/en/sql-reference/syntax

但它向我显示以下错误：

Code: 62. DB::Exception: Syntax error (Multi-statements are not allowed): failed at position 17 (end of query) (line 1, col 17)

你能帮我解决这个问题吗？我不明白如何使用 CLI 运行这样的查询。

我需要有关编写查询来分析serp_analytics表中的网站流量数据的帮助。表结构如下：

我的目标是计算我的网站 ('youtube.com') 的每日“声音份额”，并根据声音份额确定排名前 3 的竞争网站。分析应涵盖特定的日期范围，:start并提供:end参数。

具体要求：

1. 计算每日语音份额：我需要计算“youtube.com”的每日语音份额。声音份额的计算方法是，将est_traffic某一天“youtube.com”的声音总和除以est_traffic当天所有网站的总声音量，再乘以 100。

2. 确定前 3 个竞争对手：根据当天的声音份额:end，确定前 3 个网站（不包括“youtube.com”）。这些顶级竞争对手应包含在指定日期范围内每天的输出中。

3. 输出结构：所需的输出是结构化格式，其中每个条目对应一个网站，包括“youtube.com”和前 3 个竞争对手。每个条目应列出该日期范围内的每日语音份额。如果网站在某一天没有数据，则其声音份额应显示为 0。

4. 完整的日期覆盖范围：输出必须包括:start和 之间范围内的所有日期:end。如果某个网站在特定日期没有数据，则该日期的语音份额应为 0。

这是一个示例数据集：

| keyword id | website      | est_traffic | date       |
|------------|--------------|-------------|------------|
| 1          | google.com   | 10          | 2023-12-22 |
| 1          | facebook.com | 20          | 2023-12-22 |
| 1          | youtube.com  | 5           | 2023-12-22 |
| 1          | twitter.com  | 40          | 2023-12-22 |
| 1          | linkedin.com | 50          | 2023-12-22 |
| 1          | google.com   | 30          | 2023-12-23 |
| 1          | facebook.com | 20          | 2023-12-23 |
| 1          | youtube.com  | 5           | 2023-12-23 |
| 1          | twitter.com  | 10          | 2023-12-23 |
| 1          | linkedin.com | 15          | 2023-12-23 |

基于此，日期 2023-12-22 和 2023-12-23 之间“youtube.com”的输出应如下所示：

[
    {
        "domain": "youtube.com",
        "share_of_voice": [
            {"date": "2023-12-22", "value": 4},
            {"date": "2023-12-23", "value": 6.25}
        ]
    },
    // Entries for top 3 competitors
    {
        "domain": "google.com",
        "share_of_voice": [
            {"date": "2023-12-22", "value": 8},
            {"date": "2023-12-23", "value": 37.5}
        ]
    },
    {
        "domain": "twitter.com",
        "share_of_voice": [
            {"date": "2023-12-22", "value": 32},
            {"date": "2023-12-23", "value": 12.5}
        ]
    },
    {
        "domain": "linkedin.com",
        "share_of_voice": [
            {"date": "2023-12-22", "value": 40},
            {"date": "2023-12-23", "value": 18.75}
        ]
    },
]

如果无法以上述格式获得输出，则返回任何内容，只要它包含所有数据就没关系。

预先感谢您的帮助！

我有一个 ClickHouse 表，其中包含以下架构：

`Start` DateTime64(9),
`End` DateTime64(9),
`Duration` Int64 DEFAULT toInt64((toDecimal64(End, 9) - toDecimal64(Start, 9)) * 1000000000),

Start和End是DateTime64(9)具有纳秒精度的字段，我还需要将它们的差异存储在Duration我希望 ClickHouse 自动生成的字段中。我很难找到将DateTime64(9)字段转换为纳秒纪元时间戳的最佳方法，最终拼凑出一个解决方案，将它们转换为小数并乘以一个常数，以整数形式给出纳秒的差值。

这有效，我似乎得到了正确的Duration值，但该* 1000000000部分对我来说似乎有一种气味。有没有更好的方法来做到这一点，我不知道？我查看了 ClickHouse 的日期函数，没有找到处理纳秒精度的函数，只有toUnixTimestamp()秒精度。