全部问题(coding)

我有一串文本和一个单词向量：

String: "Auch ein blindes Huhn findet einmal ein Korn."
Vector: "auch", "ein"

我想检查向量中每个单词在字符串中的出现频率，并计算频率之和。例如，正确的结果应该是3。

我已经能够检查字符串中出现哪些单词并计算总和：

library(stringr)
deu <- c("\\bauch\\b", "\\bein\\b")
str_detect(tolower("Auch ein blindes Huhn findet einmal ein Korn."), deu)

[1] TRUE TRUE

sum(str_detect(tolower("Auch ein blindes Huhn findet einmal ein Korn."), deu))

[1] 2

不幸的是str_detect，它不返回出现的次数（1, 2），而只返回单词是否出现在字符串中（TRUE, TRUE），所以输出的总和str_detect不等于单词的数量。

preg_match_allR 中是否有类似于PHP 的函数？

preg_match_all("/\bauch\b|\bein\b/i", "Auch ein blindes Huhn findet einmal ein Korn.", $matches);
print_r($matches);

Array
(
    [0] => Array
        (
            [0] => Auch
            [1] => ein
            [2] => ein
        )

)

echo preg_match_all("/\bauch\b|\bein\b/i", "Auch ein blindes Huhn findet einmal ein Korn.", $matches);

3

我想避免循环。

我看过很多类似的问题，但它们要么不计算出现次数，要么不使用模式向量进行搜索。我可能忽略了一个回答我的问题的问题，但在你将其标记为重复之前，请确保“重复”实际上问的是完全相同的问题。谢谢。

我正在尝试解决这个编码难题：“给定一个对数组，每对 (x, y)，都是整数，表示笛卡尔坐标平面中某个点的坐标，找出多组共线的三点。”

事实证明下面这个是正确的算法：

def gcd(x, y):
    if y == 0:
        return x
    else:
        return gcd(y, x % y)

def how_many_3point_in_line( points ):
    ans = 0
    n = len( points )
    for i in range( n - 2 ):
        slopes = defaultdict( int )
        for j in range( i + 1, n ):
            dy, dx = points[i][1] - points[j][1], points[i][0] - points[j][0]
            gcd_num = gcd( dx, dy )
            slopes[( dy // gcd_num, dx // gcd_num )] += 1
        for _, occ in slopes.items():
            ans += math.comb( occ, 2 )
    return ans

显然，gcd 用于表示斜率，它解决了什么问题？

这确实是我无法解释的奇怪行为。

library(terra)

r1 = rast(nrow = 2, ncol = 2)
values(r1) = c(0, 1, 2, 3)
r2 = r1
ext(r2) = ext(r2)/2
ext(r2)
ext(r1)

您会看到“r1”的范围也减少了一半。为什么？顺便说一句，您可以更改“r2”的值而不影响“r1”的值。据我所知，它仅适用于范围。

使用“栅格”包执行相同过程时也不会发生这种情况。

library(raster)
    
r1 = raster(nrow = 2, ncol = 2)
values(r1) = c(0, 1, 2, 3)
r2 = r1
extent(r2) = extent(r2)/2
extent(r2)
extent(r1)

这里有一些数据。

library(ggplot2)
df <- structure(list(date = structure(c(18851, 19958, 18933, 18949, 
                                        18976, 19074, 19304, 19570, 19713, 19766, 20032), class = "Date"), 
                     event = c("Census data released", "Johnson v. WEC filed in state court", 
                               "People's Map Commission releases final proposal", "Gov. Evers vetoes maps", 
                               "SCOWIS receives proposed maps", "SCOTUS rules Evers' map unconstitutional", 
                               "Election held using legislature's map", "Protasiewicz begins term", 
                               "SCOWIS strikes down existing maps & invites proposals", 
                               "Legislature passes Evers' map", "Election held using Evers' map"
                     )), row.names = c(NA, -11L), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"
                     ))

我是这样规划的。

df |>
  ggplot(aes(x = 0, y = date)) +
  geom_line() +
  geom_point() +
  ggrepel::geom_label_repel(aes(label = str_wrap(event, 30)),
                            hjust = -0.2, direction = "y", seed = 3)

请注意，标签的第二行在换行时与第一行文本的对齐方式不一致。

如何才能使包装标签的后续行以与标签第一行相同的对齐方式开始？

注意：ggrepel::geom_label_repel为了清楚起见，我使用了，但是用 显示了相同的包装行为ggplot2::geom_label。

我正在开发一个 Vue.js 组件，其中创建一个翻转动画，其中的图像每隔几秒会变化一次。目标是随机更改图像，但在转换过程中存在问题。

我想要的是：

• 可能的图片从文件夹中加载。我们从一张图像开始，然后随机确定下一张图像。
• 图像之间有翻转动画。

会发生什么：

• 这个逻辑有一个缺陷。图像 1 和图像 2 之间的动画按预期工作。但在从图像 2 到图像 3 的动画中，图像 1 会短暂地重新出现。（这种情况也发生在所有后续动画中。）

• 您可以在此处找到此问题的屏幕录像。

代码：

模板：

<template>
  <div class="start-screen">
    <div class="container">
      <div id="card">
        <div
          v-for="(image, index) in images"
          :key="index"
          :class="['flip-page', { active: index === currentIndex, turnedLeft: index === previousIndex }]"
          :style="{ backgroundImage: `url(${image})` }"
        ></div>
      </div>
    </div>
  </div>
</template>

脚本：

<script>
export default {
  name: "StartScreen",
  data() {
    return {
      images: [],
      currentIndex: 0,
      previousIndex: null, // Track the last image for smooth transition
    };
  },
  methods: {
    loadImages() {
      const context = require.context("../assets/icons", false, /\.(png|jpe?g|svg)$/);
      this.images = context.keys().map(context);
    },
    getRandomIndex() {
      if (this.images.length <= 1) return 0;

      let newIndex;
      do {
        newIndex = Math.floor(Math.random() * this.images.length);
      } while (newIndex === this.currentIndex); // Avoid immediate repetition

      return newIndex;
    },
    nextSlide() {
      this.previousIndex = this.currentIndex; // Store the previous image index
      this.currentIndex = this.getRandomIndex(); // Get a new random image
    },
  },
  mounted() {
    this.loadImages();
    setInterval(this.nextSlide, 6000); // Flip every 6 seconds
  },
};
</script>

风格：

<style scoped>
.start-screen {
  display: flex;
  justify-content: center;
  align-items: center;
  height: 100vh;
}

/* Container for the flip effect */
.container {
  width: 260px;
  height: 260px;
  position: relative;
  perspective: 800px;
}

/* Stacked images */
#card {
  width: 100%;
  height: 100%;
  position: absolute;
}

/* Flip animation for each page */
.flip-page {
  width: 100%;
  height: 100%;
  position: absolute;
  background-size: cover;
  background-position: center;
  border-radius: 10px;
  backface-visibility: hidden;
  transition: transform 3s;
  transform: rotateY(180deg);
}

/* Flip the active page forward */
.active {
  transform: rotateY(0deg);
  z-index: 2;
}

/* Only show the most recent previous page */
.turnedLeft {
  transform: rotateY(-180deg);
  z-index: 1;
}
</style>

问： 谁能解释为什么会发生这种情况，我该如何解决它，以确保只有当前和下一张图片可见，并且第三张图片不会闪烁？非常感谢！

从 Azure TelemetryClient 切换到 OpenTelemetry 后，我们在 Application Insights 中看到大量 CustomMetrics，事实上，数量如此之多，以至于我们在不到一小时的时间内就填满了报价。

查看 Application Insights > Logs，我可以看到：https://imgur.com/a/afu4aCM，它在同一毫秒内显示至少 25 个条目。因此，我想先过滤掉这些日志，但由于对 OpenTelemetry 还不熟悉，因此很难理解文档。

运行的应用程序是一个 asp.net 核心网站，我们的 OpenTelemetry 配置非常简单：

public static void RegisterOpenTelemetry(this IServiceCollection service, IConfiguration configuration)
{
    service.AddOpenTelemetry()
           .UseAzureMonitor(options =>
           {
               options.ConnectionString = configuration["ApplicationInsights:ConnectionString"];
               options.EnableLiveMetrics = true;
           })
           .WithTracing(x =>
           {
               x.AddSqlClientInstrumentation(options =>
               {
                   options.SetDbStatementForText = true;
                   options.RecordException = true;
               });
           })
           .WithMetrics(x =>
           {
               x.AddSqlClientInstrumentation();
           });

     service.Configure<AspNetCoreTraceInstrumentationOptions>(options =>
     {
         options.RecordException = true;
     });
}

tl;dr：如果我想过滤掉所有的“http.client_open_connections”，我该怎么做？

提前致谢

我创建了一个 x 轴上有四分位的条形图。我的问题是，四分位的值为：20191、20192、20193、20194、20201、20202、20203 等。因此，如果我创建图表，20194 和 20201 之间会有空格。我猜这与 x 轴为有关numerical。有没有办法删除 20194 和 20201 之间的空格？

我创建了一个示例数据集：

Quartal <- c(rep(20191, 3), rep(20192, 3), rep(20193, 3), rep(20194, 3), rep(20201, 3),rep(20202, 3))
Condition <- rep(c("Value1", "Value2", "Value3"), 6)
Values <- c(100, 150, 125, 200, 185, 300, 400, 100, 150, 200, 225, 300, 100, 150, 125, 400, 350, 300)

我用来创建图表的代码：

dataset <- data.frame(Quartal, Condition, Values)
ggplot(dataset, aes(Quartal, Values, group= Condition, colour=Condition, fill=Condition))+
  geom_bar(stat="identity", position = position_dodge())

我尝试向数据集添加一行数值，然后在 x 轴上绘制数值。

dataset$row_num<-seq(1:nrow(dataset))

ggplot(dataset, aes(row_num, Values, group= Condition, colour=Condition, fill=Condition))+
  geom_bar(stat="identity", position = position_dodge())

问题是，我丢失了四分音符之间的空格。我想最简单的方法是删除第一个例子中的空格。但我愿意接受其他建议。

我们正在将 django 应用从 迁移django==3.2.25到django==5.1.6。 OneToOneField, ManyToManyField在反向查找时出现错误。

创建新的设置。

python -m venv app_corp_1.0.X
./app_corp_1.0.X/bin/pip install django
mkdir djangotutorial
./app_corp_1.0.X/bin/django-admin startproject mysite djangotutorial
./app_corp_1.0.X/bin/python djangotutorial/manage.py shell

我有如下模型。

from django.db import models

class Switch(models.Model):
    fqdn = models.CharField(max_length=45, unique=True)
    class Meta:
        managed = False
        db_table = 'Switch'
        app_label = 'myapp_models'

class ConfigState(models.Model):
    switch = models.OneToOneField(Switch, models.CASCADE, db_column='switch', primary_key=True,
                                  related_name='config_state')
    class Meta:
        managed = False
        db_table = 'ConfigState'
        app_label = 'myapp_models'

class EdgeSwitch(models.Model):
    switch = models.OneToOneField(Switch, models.CASCADE, db_column='switch', primary_key=True,
                                      related_name='edge_switch')
    class Meta:
        managed = False
        db_table = 'EdgeSwitch'
        app_label = 'myapp_models'

当我尝试获取向后查找查询时，DJango==3.X它起作用了。

>>> print(EdgeSwitch.objects.filter(switch__config_state=1).query)
SELECT `EdgeSwitch`.`switch`, `EdgeSwitch`.`cluster`, `EdgeSwitch`.`sequence`, `EdgeSwitch`.`position`, `EdgeSwitch`.`role`, `EdgeSwitch`.`span`, `EdgeSwitch`.`loopback_v4`, `EdgeSwitch`.`loopback_v6` FROM `EdgeSwitch` INNER JOIN `Switch` ON (`EdgeSwitch`.`switch` = `Switch`.`id`) INNER JOIN `ConfigState` ON (`Switch`.`id` = `ConfigState`.`switch`) WHERE `ConfigState`.`switch` = 1

相同的代码给出错误DJango==5.X

>>> print(EdgeSwitch.objects.filter(switch__config_state=1).query)
Traceback (most recent call last):
  File "<console>", line 1, in <module>
  File "/home/user/virtualenvs/app_corp_1.0.X/lib/python3.12/site-packages/django/db/models/manager.py", line 87, in manager_method
    return getattr(self.get_queryset(), name)(*args, **kwargs)
           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "/home/user/virtualenvs/app_corp_1.0.X/lib/python3.12/site-packages/django/db/models/query.py", line 1476, in filter
    return self._filter_or_exclude(False, args, kwargs)
           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "/home/user/virtualenvs/app_corp_1.0.X/lib/python3.12/site-packages/django/db/models/query.py", line 1494, in _filter_or_exclude
    clone._filter_or_exclude_inplace(negate, args, kwargs)
  File "/home/user/virtualenvs/app_corp_1.0.X/lib/python3.12/site-packages/django/db/models/query.py", line 1501, in _filter_or_exclude_inplace
    self._query.add_q(Q(*args, **kwargs))
  File "/home/user/virtualenvs/app_corp_1.0.X/lib/python3.12/site-packages/django/db/models/sql/query.py", line 1609, in add_q
    clause, _ = self._add_q(q_object, self.used_aliases)
                ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "/home/user/virtualenvs/app_corp_1.0.X/lib/python3.12/site-packages/django/db/models/sql/query.py", line 1641, in _add_q
    child_clause, needed_inner = self.build_filter(
                                 ^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "/home/user/virtualenvs/app_corp_1.0.X/lib/python3.12/site-packages/django/db/models/sql/query.py", line 1555, in build_filter
    condition = self.build_lookup(lookups, col, value)
                ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "/home/user/virtualenvs/app_corp_1.0.X/lib/python3.12/site-packages/django/db/models/sql/query.py", line 1379, in build_lookup
    lhs = self.try_transform(lhs, lookup_name)
          ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "/home/user/virtualenvs/app_corp_1.0.X/lib/python3.12/site-packages/django/db/models/sql/query.py", line 1423, in try_transform
    raise FieldError(
django.core.exceptions.FieldError: Unsupported lookup 'config_state' for OneToOneField or join on the field not permitted.

如何使其像以前一样工作？

我有以下数据，

id <- c("case1", "case19", "case88", "case77")
vec <- c("One_20 (19)",
         "tWo_20 (290)",
         "Three_38 (399)",
         NA)

df <- data.frame(id, vec)

> df
      id            vec
1  case1    One_20 (19)
2 case19   tWo_20 (290)
3 case88 Three_38 (399)
4 case77           <NA>

我想将vec向量分成两个变量，即：txt和。我更喜欢这样num使用，tidyr

df |> tidyr::separate_wider_regex(vec, 
                                   c(txt = "[A-Za-z]+", num = "\\d+"),
                                   too_few = "align_start")
# A tibble: 4 × 3
  id     txt   num  
  <chr>  <chr> <chr>
1 case1  One   NA   
2 case19 tWo   NA   
3 case88 Three NA   
4 case77 NA    NA  

但是，这不是我想要的。我有以下期望：

      id      txt num
1  case1   One_20  19
2 case19   tWo_20 290
3 case88 Three_38 399
4 case77     <NA>  NA

我在正则表达式部分犯了错误。有什么帮助可以纠正这些错误，以便我能够得到预期的表格作为输出吗？

我正在尝试找到一种方法来训练 lightgbm 模型，强制将某些特征放入分割中，即“具有特征重要性”，然后预测会受到这些变量的影响。

下面是一个建模代码示例，其中有一个无用的变量，因为它是常量，但其想法是，从业务角度来看，可能有一个重要的变量不在功能中

from lightgbm import LGBMRegressor
import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.datasets import make_regression
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.metrics import mean_squared_error

# Generar un dataset de regresión aleatorio
X, y = make_regression(n_samples=1000, n_features=10, noise=0.9, random_state=42)
feature_names = [f"feature_{i}" for i in range(X.shape[1])]

# Convertir a DataFrame para mayor legibilidad
X = pd.DataFrame(X, columns=feature_names)

# Agregar características inútiles
X["useless_feature_1"] = 1

# Dividir los datos en conjuntos de entrenamiento y prueba
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)

# Definir el modelo LGBMRegressor
model = LGBMRegressor(
    objective="regression",
    metric="rmse",
    random_state=1,
    n_estimators=100
)

# Entrenar el modelo
model.fit(X_train, y_train, eval_set=[(X_test, y_test)])

# Predicciones y evaluación
y_pred = model.predict(X_test)
rmse = np.sqrt(mean_squared_error(y_test, y_pred))
print(f"Test RMSE: {rmse:.4f}")

# Importancia de características
importance = pd.DataFrame({
    "feature": X.columns,
    "importance": model.feature_importances_
}).sort_values(by="importance", ascending=False)

print("\nFeature Importance:")
print(importance)

预期解决方案：应该有一些解决方法，但最有趣的是在拟合或回归方法中使用一些参数的方法。