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Mohan
Asked: 2025-04-15 17:40:40 +0800 CST

如何在 seaborn 条形图中将垂直标签居中？

  • 772

当我向条形图添加垂直文本标签时seaborn，标签会偏移到中心左侧，如下所示：

在此处输入图片描述

我怎样才能将标签稍微向右移动，以便它们恰好居中？

数学家：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

percentages = [8.46950845e+00, 1.58712232e+01, 2.13963086e+01, 2.33865318e+01, 2.04539820e+01, 1.41358888e+01, 7.79622697e+00, 3.49245775e+00, 1.28729140e+00, 3.91327891e-01, 9.80073446e-02, 2.02461563e-02, 3.46222120e-03, 4.92413036e-04, 5.82500571e-05, 5.70562340e-06, 4.59952409e-07, 3.05322729e-08, 1.57123083e-09, 4.80936609e-11]

plt.figure(figsize=(9, 5), dpi=100)
ax = sns.barplot(
    x = range(1, len(percentages) + 1),
    y = percentages,
    legend=False,
    hue = range(1, len(percentages) + 1),
    palette="GnBu_d"
)
plt.text(0, percentages[0]/2, "Additive", ha="center", va="center", rotation=90, fontsize=10, weight="bold")
plt.text(1, percentages[1]/2, "Additive x Additive", ha="center", va="center", rotation=90, weight="bold")
plt.show()
python

2 个回答

  1. Best Answer

    您的文本已正确居中，但是您仅使用基线上方的字母，这使得它看起来好像没有居中。

    请参阅此处有关 matplotlib 对齐模式的描述：

    在此处输入图片描述

    因此，您要寻找的是va='center_baseline'，并且这适用于没有旋转的水平文本/条：

    plt.text(percentages[1]/2, 1, 'Additive x Additive', ha='center',
         va='center_baseline', weight='bold')

    在此处输入图片描述

    不幸的是，即使有，也不支持此功能harotation=90。

    一种选择是手动添加一个小的偏移量，这取决于图形尺寸：

    plt.text(1, 1, 'Add', ha='center', rotation=90, weight='bold')
plt.text(1, 4, 'bdpdjy', ha='center', rotation=90, weight='bold', color='red')

offset = 0.07
plt.text(2+offset, 1, 'Add', ha='center', rotation=90, weight='bold')
plt.text(2+offset, 4, 'bdpdjy', ha='center', rotation=90, weight='bold', color='blue')

    例子：

    在此处输入图片描述

    请注意红色如何bdpdjy正确居中，但不再是带有手动偏移的蓝色。

    • 2 
  2. import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

percentages = [8.46950845e+00, 1.58712232e+01, 2.13963086e+01, 2.33865318e+01, 2.04539820e+01, 1.41358888e+01, 7.79622697e+00, 3.49245775e+00, 1.28729140e+00, 3.91327891e-01, 9.80073446e-02, 2.02461563e-02, 3.46222120e-03, 4.92413036e-04, 5.82500571e-05, 5.70562340e-06, 4.59952409e-07, 3.05322729e-08, 1.57123083e-09, 4.80936609e-11]

plt.figure(figsize=(9, 5), dpi=100)
ax = sns.barplot(
    x=range(1, len(percentages) + 1),
    y=percentages,
    legend=False,
    hue=range(1, len(percentages) + 1),
    palette="GnBu_d"
)


x_coords = [p.get_x() + p.get_width()/2 for p in ax.patches[:len(percentages)]]


plt.text(x_coords[0], percentages[0]/2, "Additive", ha="center", va="center", rotation=90, fontsize=10, weight="bold")
plt.text(x_coords[1], percentages[1]/2, "Additive x Additive", ha="center", va="center", rotation=90, weight="bold")

plt.show()

    seaborn 条形图中的条形以整数位置 1、2、3 为中心，而不是 0、1、2。我们可以做的是找到p.get_x() + p.get_width()/2图中每个块的条形的实际中心位置，然后使用这些坐标进行文本放置。

    在此处输入图片描述

    • 0

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