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主页 / coding / 问题 / 79556526
Accepted
mcadamsjustin
mcadamsjustin
Asked: 2025-04-05 11:31:20 +0800 CST2025-04-05 11:31:20 +0800 CST 2025-04-05 11:31:20 +0800 CST

根据多列的值在 Power BI 中创建计数器列

  • 772

Query 2我在 Power BI 中有一个名为的表。

记录 ID 地点 开始日期 活动 结束日期 期间 总计数
10 1 2022 年 9 月 24 日 棒球 2022 年 10 月 1 日 1 1
10 1 2022 年 10 月 11 日 棒球 2022 年 11 月 1 日 1 2
10 1 2022 年 9 月 24 日 篮球 2022 年 11 月 1 日 3 3
10 1 2022 年 10 月 1 日 篮球 2022 年 11 月 1 日 3
10 1 2022 年 10 月 11 日 篮球 2022 年 11 月 1 日 3
10 1 2022 年 10 月 11 日 足球 2022 年 12 月 12 日 2 4
10 1 2022 年 11 月 1 日 足球 2022 年 12 月 12 日 2
10 1 2022 年 11 月 1 日 足球 2022 年 12 月 12 日 1 5

该列total_count是我想要实现的,它不是数据中的实际列,需要计算。它基于 record_id、activity 和 end_date 的组合进行计算,当这三列之一发生变化时,它应该算作一列。如果下一行中的这些值仍然相同,则计数不应改变,该行保持空白,但如果下一行中的一个值发生变化,计数应该增加。我尝试了以下代码,它很接近:

Total_Count =
VAR CurrentRow =
'Query2'[record_id] & "-" & 'Query2'[Activity] & "-" & 'Query2'[end_date] & "-" &   'Query2'[duration]
VAR PreviousRows =
FILTER(
    'Query2',
    'Query2'[record_id] & "-" & 'Query2'[Activity] & "-" & 'Query2'[end_date] & "-" & 'Query2'[duration] < CurrentRow
)
   RETURN
IF(
    RANKX(
        FILTER(
            'Query2',
            'Query2'[record_id] = EARLIER('Query2'[record_id]) &&
            'Query2'[Activity] = EARLIER('Query2'[Activity]) &&
            'Query2'[end_date] = EARLIER('Query2'[end_date]) &&
            'Query2'[duration] = EARLIER('Query2'[duration])
        ),
        'Query2'[start_date],
        ,
        ASC,
        DENSE
    ) = 1,
    COUNTROWS(PreviousRows) + 1,
    BLANK()
)

第一次重复后计数出错,我的 中为 4 total_count,结果得到 6。

powerbi
  • 1 1 个回答
  • 35 Views

1 个回答

  • Voted
  1. Best Answer
    Sam Nseir
    2025-04-05T15:15:01+08:002025-04-05T15:15:01+08:00

    尝试这种变化 - 它计算以前的唯一组合而不是行:

    Total_Count =
      var thisKey = COMBINEVALUES("-", [record_id], [Activity], [end_date], [duration])
      var keyRows = 
        ADDCOLUMNS(
          SUMMARIZE( 'Query2', [record_id], [Activity], [end_date], [duration], [start_date] ),
          "key", COMBINEVALUES("-", [record_id], [Activity], [end_date], [duration])
        )
      var rnk = RANKX(FILTER(keyRows, [key] = thisKey), [start_date], , ASC, DENSE)
      var distinctKeys = SUMMARIZE( FILTER(keyRows, [key] <= thisKey), [key] )
      return IF(rnk = 1, COUNTROWS(distinctKeys), BLANK())
    
    • 1

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