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主页 / coding / 问题 / 79543662
Accepted
Bbbbbunn2023
Bbbbbunn2023
Asked: 2025-03-30 01:47:03 +0800 CST2025-03-30 01:47:03 +0800 CST 2025-03-30 01:47:03 +0800 CST

CUDA 在全局内存中分配并初始化一个数组,但一直出现分段错误

  • 772
void CudaRenderer::render() {

    dim3 blockDim(16, 16, 1);
    dim3 gridDim((image->width + blockDim.x - 1) / blockDim.x,
                  (image->height + blockDim.y - 1) / blockDim.y);

    int *filteredCircles,
        *lastIndices,
        sz = gridDim.y * gridDim.x ;
    cudaMalloc((void **)&filteredCircles, sizeof(int) * sz * 2000);
    cudaMalloc((void **)&lastIndices, sizeof(int) * sz);
    cudaMemset(lastIndices, 0, sizeof(int) * sz);
    filterCircles<<<gridDim, blockDim>>>(filteredCircles, lastIndices);
        for (int i = 0; i < 10; ++i)
                printf("lastIndices[%d] = %d\n", i, lastIndices[i]);
    kernelRenderCircles<<<gridDim, blockDim>>>(filteredCircles, lastIndices);
    cudaFree(filteredCircles);
    cudaDeviceSynchronize();

在添加打印之前,代码编译正常,但产生了错误的结果。在添加打印以检查 lastIndices 之后,它一直给我分段错误。我在这里做错了什么?

cuda
  • 1 1 个回答
  • 43 Views

1 个回答

  • Voted
  1. Best Answer
    Johan
    2025-03-30T18:33:57+08:002025-03-30T18:33:57+08:00

    lastIndices我认为您想要做的是在 filterCircles 运行后打印值。

    为此,你需要明白

    A:GPU__global__功能与 CPU 异步运行。B
    :您无法在主机(CPU)上访问设备(GPU)指针。

    诀窍是将代码更改如下:

    老的:

        cudaMalloc((void **)&lastIndices, sizeof(int) * sz);
        cudaMemset(lastIndices, 0, sizeof(int) * sz);
        filterCircles<<<gridDim, blockDim>>>(filteredCircles, lastIndices);
        //Problem 1: the CPU for loop will run concurrently with the GPU code.
        //meaning lastIndices may not have the filterCircles data yet.
        for (int i = 0; i < 10; ++i) {
            //problem 2: lastIndices is in GPU memory that the CPU cannot see.
            printf("lastIndices[%d] = %d\n", i, lastIndices[i]);
        }
    

    新的:

        cudaMalloc((void **)&lastIndices, sizeof(int) * sz);
        cudaMemset(lastIndices, 0, sizeof(int) * sz);
        filterCircles<<<gridDim, blockDim>>>(filteredCircles, lastIndices);
        cudaDeviceSynchronize(); //wait for filterCircles to finish
        //allocate space on the host to hold the cpu data
        int* hostLastIndices;
        hostLastIndices = (int*)malloc(sizeof(int) * sz);
        //copy data from device to host
        cudaMemcpy(hostLastIndices, lastIndices, sizeof(int) * sz, cudaMemcopyDeviceToHost);
        for (int i = 0; i < sz; ++i) {
            printf("lastIndices[%d] = %d\n", i, hostLastIndices[i]);
        }
    
    • 0

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