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Arsinq
Asked: 2025-02-05 20:37:19 +0800 CST

如何随机获得年龄相同的匹配结果（1 男 1 女）？

  • 772

我有一个具有以下结构的数据库/表：

年 年龄 性别 订单编号
2012 18 米 4268
2021 75 米 7569
2015 56 F 5381
2018 二十九 米 2876
2014 33 F 3749

我想要实现的是，我希望随机抽取 400 条记录/表行以形成一个较小的样本，但我需要 200 条男性记录和 200 条女性记录。除此之外，我需要每条男性记录都给出一条具有相同年龄值的女性记录，因此我最终得到了 200 对结果 - 每对都有相同年龄的男性和女性。

我已经制作并尝试了以下代码：

DROP TABLE IF EXISTS #SampleTableM
DROP TABLE IF EXISTS #SampleTableF

SELECT TOP (200) [Year],[Age],[Gender],[OrderID]
INTO #SampleTableM
  FROM [database.name]
  WHERE Age <=90 AND Sex = 'M'
  ORDER BY NEWID()

SELECT TOP (200) [Year],[Age],[Gender],[OrderID]
INTO #SampleTableF
  FROM [database.name]
  WHERE Age <=90 AND Sex = 'F'
  ORDER BY NEWID()

SELECT * FROM #SampleTableM
UNION
SELECT * FROM #SampleTableF;

但是，这只会给我提供 200 个随机男性结果和 200 个随机女性结果，并且每个结果都没有与年龄相同的对立性别之一相匹配。

sql

1 个回答

  1. Best Answer

    根据评论，我首先随机选择了 200 个男性样本，然后匹配与收集的 200 个男性样本相对应的女性性别的年龄。不确定您的输出应该是什么样子，因为您没有分享预期的输出，您可以根据需要调整输出中的列。

    以下是一个例子

        WITH male_sample AS (
    SELECT TOP (200) [Year], [Age], [Gender], [OrderID]
    FROM test
    WHERE Age <= 90 AND Gender = 'M'
    ),
female_sample AS (
    SELECT TOP (200) m.[Year] AS male_year, m.[Age] AS age, m.[Gender] AS male_gender, m.[OrderID] AS male_OrderID,
           f.[Year] AS female_year, f.[Gender] AS female_gender, f.[OrderID] AS female_OrderID
    FROM male_sample m
    INNER JOIN test f ON m.Age = f.Age
    WHERE f.Gender = 'F'
)

SELECT *
FROM female_sample;

    小提琴

    男_年 年龄 男性 Male_OrderID 女性_年份 女性性别 女性订单ID
    2012 18 米 4268 2013 F 4269
    2021 75 米 4269 2020 F 4270
    2018 二十九 米 4271 2019 F 4272
    2016 56 米 4273 2015 F 4270
    2014 33 米 4274 2014 F 4272
    2022 40 米 4001 2017 F 4002
    2023 50 米 5001 2011 F 5002
    2024 60 米 6001 2010 F 6002

    编辑 ：根据评论，我们可以使用 UNION ALL 在后续行中获得匹配对，然后按年龄、性别排序。每个性别的年龄分布可能相等，也可能不相等，但至少相似的年龄会出现在一起。

    注意：当某个年龄段的男性和女性数量超过 2 时，从视觉上看，这可能仍然看起来不均匀。

    WITH male_sample AS (
    SELECT TOP (200) [Year], [Age], [Gender], [OrderID]
    FROM test
    WHERE Age <= 90 AND Gender = 'M'
    ),
female_sample AS (
    SELECT TOP (200) m.[Year] AS male_year, m.[Age] AS age, m.[Gender] AS male_gender, m.[OrderID] AS male_OrderID,
           f.[Year] AS female_year, f.[Gender] AS female_gender, f.[OrderID] AS female_OrderID
    FROM male_sample m
    INNER JOIN test f ON m.Age = f.Age
    WHERE f.Gender = 'F'
),
combined_sample AS (
    SELECT [male_year] AS [Year], [Age], [male_gender] AS [Gender], [male_OrderID] AS [OrderID]
    FROM female_sample
    UNION ALL
    SELECT [female_year] AS [Year], [Age], [female_gender] AS [Gender], [female_OrderID] AS [OrderID]
    FROM female_sample
)
SELECT [Year], [Age], [Gender], [OrderID]
FROM combined_sample
ORDER BY age, Gender  ;

    小提琴

    输出

    年 年龄 性别 订单编号
    2013 18 F 4269
    2012 18 米 4268
    2019 二十九 F 4272
    2018 二十九 米 4271
    2014 33 F 4272
    2014 33 米 4274
    2017 40 F 4002
    2022 40 米 4001
    2011 50 F 5002
    2023 50 米 5001
    2015 56 F 4270
    2016 56 米 4273
    2010 60 F 6002
    2024 60 米 6001
    2020 75 F 4270
    2021 75 米 4269
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