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Accepted
Marcio Lino
Asked: 2024-12-26 19:59:33 +0800 CST

在 Pandas 中转置多个值列

  • 772

我有以下熊猫数据框，我想转置它。

年 CD_PRD 维基百科 最大有效射程 虚拟地址 VL_APR
2022 CD76 10000 8000 170000 58000
2022 CD92 15000 7500 86000 1200
2023 CD76 8000 12000 15000 5000
2023 CD92 12000 4560 10480 15600
2024 CD76 400 8000 45800 120
2024 CD92 56000 10200 150000 1500

我需要的是将值列名称（例如 VL_JAN | VL_FEB | VL_MAR | VL_APR ）转换为行，将行（CD-PRD）转换为线，以便在末尾包含以下数据框：

年 几个月 VL_CD76 VL_CD92
2022 一月 10000 15000
2022 二月 8000 7500
2022 3月 170000 86000
2022 急性淋巴细胞白血病 58000 1200
2023 一月 8000 12000
2023 二月 12000 4560
2023 3月 15000 10480
2023 急性淋巴细胞白血病 5000 15600
2024 一月 400 56000
2024 二月 8000 10200
2024 3月 45800 150000
2024 急性淋巴细胞白血病 120 1500

我做了以下操作，但似乎我错过了一些东西并且没有设法获得正确的数据框结构。

df3 = df2.pivot(index='YEAR', columns=['CD_PRD'], values=['VL_JAN', 'VL_FEB', 'VL_MAR', 'VL_APR']).reset_index()
print(df3)

任何帮助都非常感谢。谢谢！

马西奥

pandas

1 个回答

  1. Best Answer

    一种可能的解决方案，其步骤如下：

    • 第一步是将数据框的索引设置df为列YEAR并CD_PRD使用该set_index方法。

    • 然后，stack使用该方法将列转换为行，从而创建分层索引。

    • 然后应用该unstack方法将索引的最内层重新转换为列。

    • 该reset_index方法用于重置数据框的索引，将索引重新转换为列。

    • 该rename_axis方法用于删除轴的名称。

    • 该set_axis方法用于将数据框的列重命名为列表colnames。

    • 最后，该pipe方法用于应用一个 lambda 函数，该函数使用该方法通过从使用该方法的列中的值中删除前缀assign来创建一个新列。MONTHVL_MONTHstr.replace

    colnames = ['YEAR', 'MONTH', 'VL_CD76', 'VL_CD92']

(df.set_index(['YEAR', 'CD_PRD']).stack()
 .unstack(1).reset_index().rename_axis(None, axis=1)
 .set_axis(colnames, axis=1)
 .pipe(lambda x: x.assign(MONTH = x['MONTH'].str.replace('VL_', ''))))

    输出：

        YEAR MONTH  VL_CD76  VL_CD92
0   2022   JAN    10000    15000
1   2022   FEB     8000     7500
2   2022   MAR   170000    86000
3   2022   APR    58000     1200
4   2023   JAN     8000    12000
5   2023   FEB    12000     4560
6   2023   MAR    15000    10480
7   2023   APR     5000    15600
8   2024   JAN      400    56000
9   2024   FEB     8000    10200
10  2024   MAR    45800   150000
11  2024   APR      120     1500
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