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Ishigami
Asked: 2024-12-15 18:17:38 +0800 CST

将具有不同长度的列表的Pandas列拆分为多个列[重复]

  • 772

我有一个如下所示的 Pandas DataFrame：

ID  result
1   [.1,.5]
2   [.4,-.2,-.3,.1,0]
3   [0,.1,.6]

如何将这一列列表分成两列？

期望结果：

ID  result_1 result_2 result_3 result_4 result_5
1   .1       .5       NaN      NaN      NaN
2   .4       -.2      -.3      .1       0
3   0        .1       .6       NaN      NaN

我深入研究了一下，发现了这一点：将 Pandas 列表列拆分为多列

但这似乎只适用于具有恒定数量元素的列表。

提前致谢。

python

2 个回答

  1. Best Answer

    您可以按照链接帖子中的建议进行操作。

    import pandas as pd

# your example code
data = {"ID": [1, 2, 3], "result": [[0.1, 0.5], [0.4, -0.2, -0.3, 0.1, 0], [0, 0.1, 0.6]]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

    回答

    out = df[['ID']].join(
    pd.DataFrame(df['result'].tolist())
    .rename(columns=lambda x: f'result_{x + 1}')
)

    出去：

       ID  result_1  result_2  result_3  result_4  result_5
0   1       0.1       0.5       NaN       NaN       NaN
1   2       0.4      -0.2      -0.3       0.1       0.0
2   3       0.0       0.1       0.6       NaN       NaN
    • 1

  2. 您可以从值创建一个新的数据框

    df = pd.DataFrame(original_df['result'].tolist()).add_prefix('result_')
df = pd.concat([original_df['ID'], df], axis=1)

    输出

       ID  result_0  result_1  result_2  result_3  result_4
0   1       0.1       0.5       NaN       NaN       NaN
1   2       0.4      -0.2      -0.3       0.1       0.0
2   3       0.0       0.1       0.6       NaN       NaN
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