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主页 / coding / 问题 / 79267711
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Kaven
Kaven
Asked: 2024-12-10 17:39:17 +0800 CST2024-12-10 17:39:17 +0800 CST 2024-12-10 17:39:17 +0800 CST

在 iOS/macOS 上使用 vImage 计算图像熵

  • 772

我正在尝试使用 swift 高效地计算 macOS/iOS 上图像的香农熵(-sum(pi * log pi) 公式)。我找到了 Accelerate 框架和 vImage 函数,它们看起来像我正在寻找的,但是文档很少,我迷失了方向。

我正在像这样创建 vImage 缓冲区

   var format = vImage_CGImageFormat(
        bitsPerComponent: 8,
        bitsPerPixel: 8 * 4,
        colorSpace: CGColorSpace(name: CGColorSpace.displayP3)!,
        bitmapInfo: .init(rawValue: CGImageAlphaInfo.noneSkipFirst.rawValue))!

    let buf = try vImage.PixelBuffer(
        cgImage: cg,
        cgImageFormat: &format,
        pixelFormat: vImage.Interleaved8x4.self)

我的想法是,根据此页面,通过 将其转换为 1 通道灰度缓冲区 ( vImage.PixelBuffer<vImage.Planar8>) :https: //developer.apple.com/documentation/accelerate/converting_color_images_to_grayscale。然后从中创建直方图,然后手动迭代其 256 个值并计算总和。但是,似乎根本没有方法……while有。buf.multiply()vImage.PixelBuffer<vImage.Planar8>histogram()vImage.PixelBuffer<vImage.Interleaved8x4>

你能指导我正确的做法吗?

  • 1 1 个回答
  • 19 Views

1 个回答

  • Voted
  1. Best Answer
    Pulasthi Aberathne
    2024-12-10T18:16:46+08:002024-12-10T18:16:46+08:00

    从我的经验来看,我觉得你的想法是正确的,但我们可以进一步简化这一点。这些是我以前遵循的一些常见步骤,也从 GPT 获得了一些见解。

    步骤

    1. 将图像转换为灰度

    您可以使用该convert(to: )方法将交错颜色格式转换vImage.PixelBuffer为单通道。

    1. 计算直方图

    用于vImageHistogramCalculation_Planr8计算直方图信息。

    1. 计算熵

    −∑(p i ⋅log(p i ​ ))

    例子

    代码示例图像

    笔记

    • 确保您插入的图像具有正确的色彩空间。

    这是一种比较初级的方法,您可以添加一些其他内容,使其更加自定义。但此解决方案将为所选自定义信息中的用例提供必要的步骤和输出。

    如果您有任何疑问,请随时联系我们。

    • 1

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