主页 / coding / 问题 / 79243985
Accepted
D Singh
Asked: 2024-12-02 19:55:14 +0800 CST

如果与 MongoDB 上第二个集合中的至少一条记录匹配，则获取集合中的所有记录

  • 772

我有两个集合。用户和课程

用户集合

  [{
    "_id": "11111",
    "name": "john",
  },
  {
    "_id": "11112",
    "name": "smith",
    
  }]

课程集合

[{
    "_id": "00011",
    "user_id": "11111",
    "location_id": "9999",
  },
  {
    "_id": "00012",
    "user_id": "11111",
    "location_id": "8888",
    
  },
  {
    "_id": "00013",
    "user_id": "11111",
    "location_id": "7777",
  },
  {
    "_id": "00014",
    "user_id": "11112",
    "location_id": "7777",
  }]

如果我应用区域 ID 7777 的过滤器，那么我希望得到以下输出。如果我应用区域 ID 7777 和 8888，我希望得到相同的输出。所以基本上，我想要所有用户区域，如果它至少匹配一个区域 ID。如果没有区域 ID 过滤器，我会得到正确的响应

预期结果：

[
    {
      "_id": "11111",
      "name": "john",
      "regions": [
        {
          "_id": "00011",
          "user_id": "11111",
          "location_id": "9999"
        },
        {
          "_id": "00012",
          "user_id": "11111",
          "location_id": "8888"
        },
        {
          "_id": "00013",
          "user_id": "11111",
          "location_id": "7777"
        }
      ]
    },
    {
      "_id": "11112",
      "name": "smith",
      "regions": [
        {
          "_id": "00014",
          "user_id": "11112",
          "location_id": "7777"
        }
      ]
    }
]

以下是我的汇总查询

db.user.aggregate([
  {
    "$match": {}
  },
  {
    "$lookup": {
      "from": "region",
      "localField": "_id",
      "foreignField": "user_id",
      "as": "regions"
    }
  },
  {
    "$addFields": {
      "regions": {
        "$filter": {
          input: "$regions",
          as: "region",
          cond: {
            $in: [
              "$$region.location_id",
              [
                "7777"
              ]
            ]
          }
        }
      }
    }
  }
])

实际结果（如果我应用过滤器region_id：7777，我将获得以下结果）

[
    {
      "_id": "11111",
      "name": "john",
      "regions": [
        {
          "_id": "00013",
          "user_id": "11111",
          "location_id": "7777"
        }
      ]
    },
    {
      "_id": "11112",
      "name": "smith",
      "regions": [
        {
          "_id": "00014",
          "user_id": "11112",
          "location_id": "7777"
        }
      ]
    }
]
mongodb

2 个回答

  1. Best Answer

    不太明白你的过滤要求，特别是在输入过滤列表中没有匹配项的情况下（例如 [“6666”]，因此没有匹配的区域）。但我猜你想用 来做：在之后$filter应用。$anyElementTrue$lookup$filter

    db.user.aggregate([
  {
    "$lookup": {
      "from": "region",
      "localField": "_id",
      "foreignField": "user_id",
      "as": "regions"
    }
  },
  {
    "$set": {
      "regions": {
        "$filter": {
          "input": "$regions",
          "as": "r",
          "cond": {
            "$anyElementTrue": {
              "$map": {
                "input": "$regions",
                "as": "rr",
                "in": {
                  "$in": [
                    "$$rr.location_id",
                    [
                      // your input filter here
                      "7777",
                      "8888"
                    ]
                  ]
                }
              }
            }
          }
        }
      }
    }
  }
])

    蒙戈游乐场

    • 2

  2. 无需筛选区域，只需匹配region.location_id您要筛选的任何区域即可。因此，如果任何数组项具有该项，regions则将返回整个文档（包含完整数组）。

    db.user.aggregate([
  {
    "$lookup": {
      "from": "region",
      "localField": "_id",
      "foreignField": "user_id",
      "as": "regions"
    }
  },
  {
    $match: {
      // your location filter here
      "regions.location_id": { $in: ["7777", "8888"] }
    }
  }
])

    蒙戈游乐场

    • 2

相关问题