计算一组 excel 文件的行平均值时出错

有一组 excel 文件（10 个文件），每个文件都有一个表格：2 列（参数名称、参数值）和 12 行（参数数量及其值）。需要计算单个参数的 10 个变量之间的平均值。下面有一个程序可以实现此目的。但是，我注意到他执行计算时的误差为万分之一，他低估了它。例如，结果如下：

clc, clear;
 
% Folder with Excel files
folder = 'The path to the folder with 10 excel files'; % the path to the folder
files = dir(fullfile(folder, '*.xlsx')); % we get a list of all excel files
 
% Initialize the vector to store the average values
average_values = [];
 
% Loop through all files
for i = 1:length(files)
    % The full path to the file
    file_path = fullfile(folder, files(i).name);
 
    % Reading data from an Excel file
    opts = detectImportOptions(file_path, 'VariableNamingRule', 'preserve'); 
    data = readtable(file_path, opts);
 
    % Check if there is at least one numeric column
    if any(varfun(@isnumeric, data, 'OutputFormat', 'uniform'))
        % We extract only numeric data
        numeric_data = data{:, varfun(@isnumeric, data, 'OutputFormat', 'uniform')}; 
 
        % We calculate the average values for the rows, ignoring NaN
        avg_values_per_row = mean(numeric_data, 2, 'omitnan');
 
        % Saving the average values in an array
        average_values = avg_values_per_row;
    else
        warning('There are no numeric columns in the "%s" file.', files(i).name);
    end
end
 
% Displaying average values
disp('Average values by line:');
disp(average_values);
 
% Displaying the number of rows
disp('Number of lines:');
disp(length(average_values));

如您所见，对于参数编号 1、4、6、8，低估值从 0.0001 到 0.0007 个单位（对于第 8 个参数，低估值已经是该数字的千分之一）。最有趣的是，如果您手动将每个参数的 10 个值输入meanMatlab 中的函数并进行计算，它将给出正确的结果，而不会出现这种低估（使用第 8 个参数的示例）：

>> mean([0.952380002    0.980380905 0.97087088  0.95237715  0.952379051 0.970871364 0.980383351 0.925921306 0.961536062 0.952370972
])

ans =

    0.9599

代码中哪里可能存在问题以及如何修复它以便给出准确的结果？（附件包含一个带有示例文件的文件夹： https: //drive.google.com/file/d/1COPpBq2mU8Ww62DRvbOKTtr_aC-LsCIL/view? usp=sharing ）