我已经编写了代码,也许是一个简单的编码测试。(详情如下)
拳击手进行比赛
更优秀的人总是会赢 例如)如果 A 拳击手比 B 更优秀,那么 A 总是会赢 B 如果 C 拳击手比 A 更优秀,那么 C 总是会赢 A、B
So, always (C > A > B), never (C > A > B > C) things.
比赛结束后,部分比赛结果缺失。根据现有结果,确定有多少名拳击手可以确定排名。
*constrains
i) 1 <= boxers <= 100.
ii) 1 <= results.size() <= 4500, results contains match_data.
iii) match_data [A, B] means (A defeated B).
iV) no contradictions in the data: if [A,B] exist, [B,A] does not.
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N of boxer results answer
5 [[4, 3], [4, 2], [3, 2], [1, 2], [2, 5]] 2
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[[ explain ]]
在这种情况下,您可以构建两个排名链。
4 > 3 > 2 > 5 1 > 2 > 5
这里,2、5 可以分别确认他们的排名为第 4、第 5,但是,4、3、1 由于缺少数据而无法确认他们的相对排名。
因此答案是2;
下面是我的代码
#include <vector>
#include <queue>
#include <iostream>
using namespace std;
int win = 0;
int lose = 1;
int solution(int n, vector<vector<int>> results) {
queue<pair<int, int>> q;
vector<vector<vector<int>>> Graph(n, vector<vector<int>>(2));
vector<int> rating = vector(n,0);
vector<vector<vector<int>>> List(n, vector<vector<int>>(2, vector<int>(n, 0)));
for(int match=0; match < results.size(); match++){
int winner = results[match][win]-1;
int loser = results[match][lose]-1;
Graph[winner][win].push_back(loser);
Graph[loser][lose].push_back(winner);
}
for(int index=0; index<n; index++){
if(Graph[index][win].size() == 0 && Graph[index][lose].size() == 0) return 0;
if(Graph[index][win].size() == 0){
for(int i=0; i<Graph[index][lose].size(); i++){
q.push({Graph[index][lose][i], index});
}
while(!q.empty()){
auto [winner, loser] = q.front();
q.pop();
if(List[winner][win][loser]==0){
List[winner][win][loser] = 1;
rating[winner]++;
}
for(int j=0; j<n; j++){
if(List[loser][win][j] == 1 && List[winner][win][j] == 0){
List[winner][win][j] = 1;
rating[winner]++;
}
}
for(int j=0; j<Graph[winner][lose].size(); j++){
q.push({Graph[winner][lose][j], winner});
}
}
}
if(Graph[index][lose].size() == 0){
for(int i=0; i<Graph[index][win].size(); i++){
q.push({Graph[index][win][i], index});
}
while(!q.empty()){
auto [loser, winner] = q.front();
q.pop();
if(List[loser][lose][winner]==0){
List[loser][lose][winner] = 1;
rating[loser]++;
}
for(int j=0; j<n; j++){
if(List[winner][lose][j] == 1 && List[loser][lose][j] == 0){
List[loser][lose][j] = 1;
rating[loser]++;
}
}
for(int j=0; j<Graph[loser][win].size(); j++){
q.push({Graph[loser][win][j], loser});
}
}
}
}
int answer = 0;
for(int index=0; index<n; index++){
//cout << rating[index] << ", ";
if(rating[index]==n-1){
answer++;
}
}
return answer;
}
我的代码可以运行,并且我预计代码复杂度为 O(n^2+n⋅m) << n = boxer number, m = results.size() >>
当输入大量数据时,它仍然有效,但需要很长时间。
我发现 Floyd-Warshall 算法效果更好。
即便如此,我还是真的很想知道为什么我的代码花费了这么多时间以及它的实际时间复杂度是多少。
- 感谢您花时间阅读并提供帮助。
首先,创建一个包含不同链的森林图,对于每个链,将链的地址存储在一个映射中,该映射的键是节点索引,值是 int 向量的向量,因此是排名链的向量。这就是构建过程,最终您将得到一个
map<int, vector<vector<int>>>
。检查 的键数map
。如果键数少于n
,则没有一个拳击手获得完整排名。否则,在每次迭代中循环
Map
和,创建一个set
,用给定的节点初始化,并循环vector<vector<int>>
链和里面的每个链,以查看项目是否已经在集合中,并将不在集合中的每个元素添加到集合中,直到集合具有n
元素,在这种情况下节点是完全排序的,或者你到达搜索的末尾,在这种情况下你检查是否set
有n
元素,在这种情况下节点是完全排序的,否则节点不是完全排序的。你的缓慢是因为你
index
到n
j
到n
因此,与其这样做,不如从只输过(或只赢过,方向由你决定)的人开始进行全图遍历,并构建不同的链和地图。我认为这会让你的算法更高效。
与时间复杂度无关,但有两个观察结果会影响代码的性能:
首先,如何传递数据:
这会创建输入数据的不必要副本。最好通过 const& 传递。不会影响主循环的时间,但在开始时会创建可避免的分配。
其次,您的一些数据结构可以改进:
由于某些数据大小未知,因此使用一些嵌套向量是有意义的。但是,链中的第二个向量始终通过 0 或 1 访问,因此可以用数组替换它,而无需修改其余代码:
还有一个不错的副作用,就是使初始化变得不那么笨重。但主要是,它将消除访问数据时的一个间接性,以及一些不必要的分配。这种耻辱也应该适用于“列表”。所以一般来说,当你预先知道大小时,使用固定大小的数组是个好主意,而不是使用向量(向量被设计为容纳不同的大小,但为此付出的代价是内存布局和分配略微不太理想)。