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robertspierre
Asked: 2024-11-13 21:02:26 +0800 CST

为什么用 mutate 替换 replace_na 不能按预期工作？

  • 772

为什么：

data.frame(a=c(TRUE,NA)) %>% mutate(a=replace_na(FALSE))

返回

      a
1 FALSE
2 FALSE

那么将整列设置为值而不是仅仅 NA 元素？

在这种情况下，mutate应该调用的“向量”版本replace_na，也就是说，它应该等同于：

> df <- data.frame(a=c(TRUE,NA))
> df$a <- replace_na(df$a, FALSE)

文档中replace_na(data, replace)说：

如果数据是向量，则 replace 会采用单个值。该单个值将替换向量中所有缺失的值。replace 将转换为数据的类型。

顺便提一下，与这个问题无关，

data.frame(a=c(TRUE,NA)) %>% replace_na(list("a"=FALSE))

按预期工作。

2 个回答

  1. Best Answer

    您误用了 mutate()，没有为 replace_na() 函数提供要操作的列。运行 replace_na(FALSE) 只会返回 FALSE，这解释了您的结果。reprex 中的第三行代码给出了您想要的结果。

    library(tidyverse)
data.frame(a=c(TRUE,NA)) %>% mutate(a= replace_na(FALSE))
#>       a
#> 1 FALSE
#> 2 FALSE

replace_na(FALSE)
#> [1] FALSE

data.frame(a=c(TRUE,NA)) %>% mutate(a= replace_na(a,FALSE))
#>       a
#> 1  TRUE
#> 2 FALSE

    创建于 2024-11-13，使用reprex v2.1.1

    • 1

  2. 为了解决这个问题，请遵循 replace_na 示例的用法：

    library(tidyr)
library(dplyr)

data.frame(a=c(TRUE,NA)) %>%
  mutate(a=replace_na(a,
                      FALSE)
         )

    根据 replace_na 文档，https://tidyr.tidyverse.org/reference/replace_na.html。应该是

    replace_na(data, replace, ...)

    在您的原始代码中： replace_na(FALSE) 结果为 FALSE

    但是，您想要的答案是将 df$a na 替换为 FALSE，因此正确的模式应该是：

    replace_na(df$a, FALSE).

    在 dplyr mutate 函数和 %>% 管道模式中，df$a 可以写成 a。整洁的 dplyr 方式是：

    mutate(a=replace_na(a,FALSE))
    • 1

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