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user3236841
Asked: 2024-11-11 05:28:27 +0800 CST

使用开源库提取非常大的 TIFF/JPEG 图像中的最低有效位

  • 772

我想提取 TIFF 格式的非常大的图像（19,566x14,321）中每个像素的最低有效位（LSB）。

此类图像的一个例子如下：船底座星云 这是 JPG 格式，但 NASA 网站有 TIFF。

在 C/C++ ImageMagick 或开源库中有没有简单的方法可以做到这一点？

非常感谢任何建议和帮助！

image

1 个回答

  1. Best Answer

    不确定你期望的速度是多少，但使用Pillow可以像这样简单：

    from PIL import Image
import numpy as np
Image.MAX_IMAGE_PIXELS = 933120000

# Load image as PIL Image and make into Numpy array
im = Image.open('eta.jpg')
na = np.array(im)

# Mask LSBs and ensure small storage allocation of np.uint8
LSBs = (na & 1).astype(np.uint8)

LSBs.tofile('filename.bin')

    请注意，您可以在写入之前压缩数据。以下是代码，gzip但您可以将单词更改gzip为lzma或bz2尝试其他方法：

    # Generate some random data
LSBs = np.random.randint(2, size=(20_000, 14_000, 3), dtype=np.uint8).tobytes()

import gzip
compressed = gzip.compress(LSBs)

from pathlib import Path
Path('compressed.bin').write_bytes(compressed)

    如果您想将 LSB 保存为 PNG，请从我的原始代码开始，并将其添加到末尾：

    # Mask LSBs and ensure small storage allocation of np.uint8
LSBs = (na & 1).astype(np.uint8)

# Make LSBs into PIL Image and save
pi = Image.fromarray(LSBs)
pi.save('LSBs.png')

    您还可以尝试将最后一行替换为：

    pi.save('LSBs.png', optimize=True)
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