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Jelly
Asked: 2024-11-09 17:58:22 +0800 CST

Python Scipy：接受 1 个位置参数，但给出了 2 个

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我正在尝试使用 Scipy lib 实现简单的优化：

   def f1(x):
          sum(x)

   initial_x_1 = np.ndarray([1])

   res = optimize.minimize(f1, initial_x_1, [], 'COBYLA')

但出现错误：

    fx = fun(np.copy(x), *args)
     ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^

    TypeError: f1() takes 1 positional argument but 2 were given
python

1 个回答

  1. Best Answer

    问题出在你传递给 optimize.minimize 的第三和第四个参数上；它们是可选的，应该命名。否则，它们将被视为将传递给 f1() 的额外参数：

    minimize(fun, x0, args=(), method=None, jac=None, hess=None, hessp=None, bounds=None, constraints=(), tol=None, callback=None, options=None)

    args：元组，可选。传递给目标函数及其导数（fun、jac 和 hess 函数）的额外参数。

    以下修改应该可以解决您的问题：

    from scipy import optimize
import numpy as np

def f1(x):
       sum(x)

initial_x_1 = np.ndarray([1])

res = optimize.minimize(f1, initial_x_1, method='COBYLA')
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