我有两个矩阵：
A = [ -1 0 0;
1 1 -1;
0 -1 1 ];
B = [-1; 0; 1];
我想解下列方程：
Ax=B
当我使用mldivide函数时，我得到一个 NaN 矩阵
X = mldivide(A,B)
X =
NaN
NaN
NaN
知道该问题有多种解决方案，我手动测试了其中一种，即[1;0;1]返回B：
A*[1; 0; 1]
并且，正如预期的那样，我确信它是多个解决方案之一。所以我的问题是：为什么mldivide返回错误的解决方案？
您的矩阵 A 是奇异的。MATLAB 文档指出，在这些情况下，mldivide 不可靠（“... 使用病态矩阵时，可能会产生不可靠的解决方案...”），并建议改用 lsqminnorm( ) 或 pinv( )（参见“提示”）。例如，