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dark.vador
Asked: 2024-11-01 18:29:34 +0800 CST

无法解析 polars_core、arrow::legacy，Dataframe 是 polars-lazy =“0.44.2”

  • 772

尽管：

  1. polar_lazy 0.44.2的阅读

  2. 成功安装cargo add polars-lazy

以下代码会导致错误：

  • 错误[E0433]：无法解析：legacy找不到arrow

  • 错误[E0433]：无法解析：使用未声明的包或模块polars_core

  • PolarsResult错误[E0412]：在此范围内找不到类型

  • DataFrame错误[E0412]：在此范围内找不到类型

    use polars_core::prelude::*;
use polars_core::df;
use polars_lazy::prelude::*;
use arrow::legacy::prelude::QuantileMethod;

fn main() {
  let test = example()
  println!("show dataframe: {:?}", test);

}

fn example() -> PolarsResult<DataFrame> {
 let df = df!(
     "date" => ["2020-08-21", "2020-08-21", "2020-08-22", "2020-08-23", "2020-08-22"],
     "temp" => [20, 10, 7, 9, 1],
     "rain" => [0.2, 0.1, 0.3, 0.1, 0.01]
 )?;

 df.lazy()
 .group_by([col("date")])
 .agg([
     col("rain").min().alias("min_rain"),
     col("rain").sum().alias("sum_rain"),
     col("rain").quantile(lit(0.5), QuantileMethod::Nearest).alias("median_rain"),
 ])
 .sort(["date"], Default::default())
 .collect()
}

注意：Cargo.toml

[dependencies]
arrow = "53.2.0"
polars-lazy = "0.44.2"
dataframe

2 个回答

  1. Best Answer

    有点难以分辨，但arrow示例中使用的“”包是 的重命名导入polars-arrow，而不是包arrow（请参阅中的依赖项Cargo.toml）：

    [dependencies.arrow]
default-features = false
features = ["compute_aggregate", "compute_arithmetics", "compute_bitwise", "compute_boolean", "compute_boolean_kleene", "compute_cast", "compute_comparison"]
package = "polars-arrow"
version = "0.44.2"

    这听起来有点像在陈述显而易见的事实，但要想使用，polars_core你就必须添加polars-core你的依赖项。

    因此您应该arrow = "53.2.0"从依赖项中删除并添加：

    polars-core = "0.44.2"
arrow = { version = "0.44.2", package = "polars-arrow" }
    • 0

  2. 在其他条件相同的情况下，我的解决方案包括：

    use polars_arrow::legacy::prelude::*;

    除以下修正外Cargo.toml：

    [dependencies]
polars-arrow = "0.44.2"
polars-core = "0.44.2"
polars-lazy = "0.44.2"
    • 0

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