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bzm3r
Asked: 2024-10-24 03:42:53 +0800 CST

当 x 轴是时间时，使用 xOffset 的带有多个条形的条形图？

  • 772

以下是一个小例子：

import altair as alt
import polars as pl

source = pl.DataFrame(
    {
        "Category": list("AAABBBCCC"),
        "Value": [0.1, 0.6, 0.9, 0.7, 0.2, 1.1, 0.6, 0.1, 0.2],
        "Date": [f"2024-{m+1}-1" for m in range(3)] * 3,
    }
).with_columns(pl.col("Date").str.to_date())

bars = alt.Chart(source).mark_bar().encode(
    x=alt.X("Date:T"),
    xOffset="Category:N",
    y="Value:Q",
    color="Category:N",
)

bars

示例输出

如果我设置x="Date:N"，则示例将按我希望的方式运行，但没有 x 轴时间格式的好处：

在此处输入图片描述

有什么方法可以帮助我解决xOffset这种情况吗x="Date:T"？

python

1 个回答

  1. Best Answer

    如果您使用序数或名义数据类型，则可以提供一个timeUnit来获取日期格式。根据您处理的数据类型，有很多选项。

    import altair as alt
import polars as pl

source = pl.DataFrame(
    {
        "Category": list("AAABBBCCC"),
        "Value": [0.1, 0.6, 0.9, 0.7, 0.2, 1.1, 0.6, 0.1, 0.2],
        "Date": [f"2024-{m+1}-1" for m in range(3)] * 3,
    }
).with_columns(pl.col("Date").str.to_date())

bars = alt.Chart(source.to_pandas()).mark_bar().encode(
    x=alt.X("Date:O", timeUnit="yearmonthdate"),
    xOffset="Category:N",
    y="Value:Q",
    color="Category:N",
)

bars

    在此处输入图片描述

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