极点将所有可能的类别作为物理表示

给定一个具有分类列的 DataFrame：

import polars as pl

df = pl.DataFrame({
    "id": ["a", "a", "a", "b", "b", "b", "b"],
    "value": [1,1,1,6,6,6,6],
})

res = df.with_columns(bucket = pl.col.value.cut([1,3]))

shape: (7, 3)
┌─────┬───────┬───────────┐
│ id  ┆ value ┆ bucket    │
│ --- ┆ ---   ┆ ---       │
│ str ┆ i64   ┆ cat       │
╞═════╪═══════╪═══════════╡
│ a   ┆ 1     ┆ (-inf, 1] │
│ a   ┆ 1     ┆ (-inf, 1] │
│ a   ┆ 1     ┆ (-inf, 1] │
│ b   ┆ 6     ┆ (3, inf]  │
│ b   ┆ 6     ┆ (3, inf]  │
│ b   ┆ 6     ┆ (3, inf]  │
│ b   ┆ 6     ┆ (3, inf]  │
└─────┴───────┴───────────┘

如何获取分类列的所有潜在值？我可以用字符串获取它们pl.Expr.cat.get_categories()吗？

res.select(pl.col.bucket.cat.get_categories())

shape: (3, 1)
┌───────────┐
│ bucket    │
│ ---       │
│ str       │
╞═══════════╡
│ (-inf, 1] │
│ (1, 3]    │
│ (3, inf]  │
└───────────┘

我还可以通过以下方式获取所有现有值的物理表示形式pl.Expr.to_physical()

res.select(pl.col.bucket.to_physical())

shape: (7, 1)
┌────────┐
│ bucket │
│ ---    │
│ u32    │
╞════════╡
│ 0      │
│ 0      │
│ 0      │
│ 2      │
│ 2      │
│ 2      │
│ 2      │
└────────┘

但是我如何才能获得所有潜在值的物理表示呢？我期望输出如下：

shape: (3, 1)
┌────────┐
│ bucket │
│ ---    │
│ u32    │
╞════════╡
│ 0      │
│ 1      │
│ 2      │
└────────┘

或者我应该假设它总是被编码为没有间隙的整数范围？