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scribe
Asked: 2024-09-20 14:07:16 +0800 CST

为什么我在创建不规则数组时会出现值错误，但仅限于特定形状？

  • 772
import numpy as np

for h in range(10):
    try:
        array = np.array([np.zeros((h, 4)), np.zeros((3, h))], dtype=object)
    except ValueError:
        print(f'Value Error for h={h} only.')

在上面的代码中，ValueError仅发生在h=3。这似乎是任意的。

全部错误是，

  File "path/to/arr.py", line 4, in <module>
    array = np.array([np.zeros((h, 4)), np.zeros((3, h))], dtype=object)
            ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
ValueError: could not broadcast input array from shape (3,4) into shape (3,)

我该如何避免这种情况以及为什么会发生这种情况？

python

1 个回答

  1. Best Answer
    • 当您在中创建一个数组数组时numpy，它会尝试将它们组合成一个常规的多维数组（如果可能）。
    • h=3两个数组恰好具有相同的行数 。
      • 第一个数组：（3,4）
      • 第二个数组：（3,3）
    • 所以numpy认为您可能想要堆叠这些数组，但是它们的列大小 4 和 3 不匹配，导致ValueError。
    • 对于 h 的其他值，数组中的行数不同，因此它不会尝试堆叠它们。
    • 我们需要通过创建一个空对象数组并单独分配数组来将每个数组明确地作为单独的对象传递，因此numpy不会合并数组。
    import numpy as np

for h in range(10):
    array = np.empty(2, dtype=object)
    array[0] = np.zeros((h, 4))
    array[1] = np.zeros((3, h))
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