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NewUsr_stat
Asked: 2024-09-14 14:39:02 +0800 CST

比较两个数据集之间的两个变量，并根据比较结果创建一个新变量

  • 772

假设有以下数据集：

data DB;
  input ID :$20. Admission :date09. Discharge :date09. Variable;
cards;
166  16FEB2019 26FEB2019  1
170  13JAN2017 25JAN2017  0
170  22FEB2017 07MAR2017  1
170  27APR2017 16MAY2017  1
170  30JAN2019 04MAR2019  0
313  03MAR2016 10MAR2016  1
; 
run;

data DB1;
  input ID :$20. Admission :date09. Discharge :date09. Variable_;
cards;
166 16FEB2019 26FEB2019 1
166 16FEB2019 26FEB2019 1
166 16FEB2019 26FEB2019 1
166 16FEB2019 26FEB2019 1
166 16FEB2019 26FEB2019 1
166 16FEB2019 26FEB2019 1
170 22FEB2017 07MAR2017 0
170 13JAN2017 25JAN2017 0
170 30JAN2019 04MAR2019 1
170 13JAN2017 25JAN2017 0 
170 30JAN2019 04MAR2019 1
170 27APR2017 16MAY2017 1
170 27APR2017 16MAY2017 1
170 27APR2017 16MAY2017 1
170 27APR2017 16MAY2017 1
170 27APR2017 16MAY2017 1
313 03MAR2016 10MAR2016 0
313 03MAR2016 10MAR2016 0
313 03MAR2016 10MAR2016 0
; 
run;

有没有办法将 DB1 中的 Variable_ 值与 DB 中相应日期和 BY ID 的变量进行比较？正如您在 DB1 中看到的那样，一些日期被复制，并且当发生这种情况时，Variable_ 的值也被复制，因此在复制日期时不可能有 1 或 0，而始终是 1 或 0。所需的输出应该是：

data DB2;
  input ID :$20. Admission :date09. Discharge :date09. Variable New_Var;
cards;
166  16FEB2019 26FEB2019  1 0
170  13JAN2017 25JAN2017  0 0
170  22FEB2017 07MAR2017  1 0
170  27APR2017 16MAY2017  1 0
170  30JAN2019 04MAR2019  0 1
313  03MAR2016 10MAR2016  1 0
; 
run;

换句话说，应该在 DB 中创建一个名为“New_Var”的新变量，仅当 DB1 中的 Variable_ = 1 且 DB 中的 Variable = 0 时，该变量才等于 1。

先感谢您

sas

1 个回答

  1. Best Answer

    尝试一下

    data want(drop = rc Variable_);

   if _N_ = 1 then do;
      dcl hash h(dataset : 'DB1');
      h.definekey('ID', 'Admission', 'Discharge');
      h.definedata('Variable_');
      h.definedone();
   end;

   set DB;

   Variable_ = .;

   rc = h.find();

   New_Var = (Variable = 0 & Variable_ = 1);

run;

    结果：

    ID   Admission  Discharge  Variable  New_Var
166  16FEB2019  26FEB2019  1         0
170  13JAN2017  25JAN2017  0         0
170  22FEB2017  07MAR2017  1         0
170  27APR2017  16MAY2017  1         0
170  30JAN2019  04MAR2019  0         1
313  03MAR2016  10MAR2016  1         0
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