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主页 / coding / 问题 / 78978743
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NewUsr_stat
NewUsr_stat
Asked: 2024-09-12 22:50:18 +0800 CST2024-09-12 22:50:18 +0800 CST 2024-09-12 22:50:18 +0800 CST

根据之前的日期更新变量的实际记录

  • 772

假设有以下数据集:

data DB;
  input ID :$20. Admission :date09. Discharge :date09. morbidity;
  format Admission date9. Discharge date9.;
cards;
0001  13JAN2017 25JAN2017  1 
0001  13JAN2017 25JAN2017  1
0001  22FEB2018 03MAR2018  0   
0001  30JAN2019 04MAR2019  0  
0002  01DEC2018 14DEC2018  0 
0002  25DEC2018 02JAN2019  1 
0002  25NOV2020 03DEC2020  0 
0003  09JAN2016 25JAN2016  0 
0003  29JAN2018 12FEB2018  0 
...;

发病率 = 1 表示发病发生在该日期。如果日期重复,则如果发病则为 1,否则为 0。有没有办法获取以下数据集?



data DB1;
  input ID :$20. Admission :date09. Discharge :date09. morbidity new_morbidity;
  format Admission date9. Discharge date9.;
cards;
0001  13JAN2017 25JAN2017  1  1 
0001  13JAN2017 25JAN2017  1  1
0001  22FEB2018 03MAR2018  0  1   
0001  30JAN2019 04MAR2019  0  1  
0002  01DEC2018 14DEC2018  0  0 
0002  25DEC2018 02JAN2019  1  1 
0002  25NOV2020 03DEC2020  0  1 
0003  09JAN2016 25JAN2016  0  0 
0003  29JAN2018 12FEB2018  0  0 
...;

换句话说,对于每个日期、每个 ID(患者),如果发病率发生在实际日期之前,则如果发病率 = 0,则实际日期应该具有 new_morbidity = 1。否则,当然,如果发病率已经 = 1,则将具有 new_morbidity= 1。逐行、逐日地浏览患者的历史记录。

有人能帮帮我吗?我不知道如何管理实际日期与之前日期的比较。

先感谢您

sas
  • 1 1 个回答
  • 25 Views

1 个回答

  • Voted
  1. Best Answer
    Stu Sztukowski
    2024-09-13T00:05:36+08:002024-09-13T00:05:36+08:00

    假设您的数据是按 排序的ID, admission。当患者死亡时,new_morbidity此后所有记录的 都应该为 1,除非他们是耶稣。我们可以利用按组处理和语句retain来处理这个问题。

    我们将通过new_morbidity自动保留来实现这一点。由于它的值不会在每个步骤中初始化,因此我们只会在特定情况下为其赋值。该值将保留,直到我们决定它需要一个新值。

    如果它是组中的第一个 ID 或 为morbidity1,则设置new_morbidity为该值。这意味着如果morbidity第一个值为 0 或 1,则 0 或 1 将始终继续向前new_morbidity。如果morbidity从 0 翻转为 1,我们也将继续为该患者保留new_morbidity1。

    data want;
        set db;
        by id;
        retain new_morbidity;
    
        if(first.id or morbidity=1) then new_morbidity = morbidity;
    run;
    
    ID      Admission   Discharge   morbidity   new_morbidity
    0001    13JAN2017   25JAN2017   1           1
    0001    13JAN2017   25JAN2017   1           1
    0001    22FEB2018   03MAR2018   0           1
    0001    30JAN2019   04MAR2019   0           1
    0002    01DEC2018   14DEC2018   0           0
    0002    25DEC2018   02JAN2019   1           1
    0002    25NOV2020   03DEC2020   0           1
    0003    09JAN2016   25JAN2016   0           0
    0003    29JAN2018   12FEB2018   0           0
    

    对于耶稣的极端情况,我只会这样做if(id = 'Jesus') then new_morbidity=0;

    • 1

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