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Jellyse
Asked: 2024-09-11 17:34:56 +0800 CST

读取 csv 而不填充空值

  • 772

我有以下 csv，我想将其读入 Python（Spyder）并计算第 2 列中的空白值数量：

第 1 列 第 2 栏
一个 不适用
乙 不适用
碳 不适用
德
埃 不适用
F 不适用
格
赫 不适用

本例中有两个空白值，其余都是默认值。

标准代码为：

LoadFile=pd.read_csv(FileName)

读入的数据如下：

第 1 列 第 2 栏
一个 钠
乙 钠
碳 钠
德 钠
埃 钠
F 钠
格 钠
赫 钠

所以空计数是 8，而不是 2

missings =LoadFile['column 2'].isnull().sum()

然后我尝试以如下方式读它：

LoadFile=pd.read_csv(FileName,na_values='', keep_default_na=False)

将表格改为：

第 1 列 第 2 栏
一个 不适用
乙 不适用
碳 不适用
德 不适用
埃 不适用
F 不适用
格 不适用
赫 不适用

因此空计数为零。

我如何读取我的 csv 文件以便空计数为 2 并且它不会改变空值。

python

1 个回答

  1. Best Answer

    这对我来说很好。

    CSV = '''column 1,column 2
A,N/A
B,N/A
C,N/A
D,
E,N/A
F,N/A
G,
H,N/A'''

df = pd.read_csv(io.StringIO(CSV), na_values='', keep_default_na=False)
df['column 2'].isnull().sum()
# 2

    或者，不定义na_values和计算空白：

    df = pd.read_csv(FileName, keep_default_na=False)
missings = df['column 2'].eq('').sum()

    输出：2

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