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Phil-ZXX
Asked: 2024-09-05 04:49:48 +0800 CST

使用格式说明符将极坐标数据框中的浮点数/整数列转换为字符串

  • 772

我有这个代码：

import polars as pl
df = pl.DataFrame({'size': [34.2399, 1232.22, -479.1]})
df.with_columns(pl.format('{:,.2f}', pl.col('size')))

但失败了：

ValueError - Traceback, line 3
      2 df = pl.DataFrame({'size': [34.2399, 1232.22, -479.1]})
----> 3 df.with_columns(pl.format('{:,.2f}', pl.col('size')))

File polars\functions\as_datatype.py:718, in format(f_string, *args)
    717     msg = "number of placeholders should equal the number of arguments"
--> 718     raise ValueError(msg)

ValueError: number of placeholders should equal the number of arguments

如何使用类似格式说明符来格式化float或列？int'{:,.2f}'

python

2 个回答

  1. Best Answer

    正如 @mozway 所概述的，通用格式字符串尚不支持pl.format。相应的功能请求已经包含一个 (最常见的) C 样式格式的很好的极点实现sprint。

    如果效率不是什么大问题（例如在探索性数据分析中），您可以简单地使用pl.Expr.map_elements并回到简单的 Python 解决方案。

    df.with_columns(
    pl.col("size").map_elements(lambda x: f"{x:,.2f}", return_dtype=pl.String)
)

    shape: (3, 1)
┌──────────┐
│ size     │
│ ---      │
│ str      │
╞══════════╡
│ 34.24    │
│ 1,232.22 │
│ -479.10  │
└──────────┘
    • 2

  2. pl.format正在识别文字{}，与 python 的 f 字符串不同（如果你运行，df.with_columns(pl.format('{:,.2f}'))你会看到它{:,.2f}保持不变）。

    因此您无法按照pl.format自己想要的方式使用（如对问题的评论所述，这是一个功能请求）。

    您可能想要使用这里描述的其中一种方法。

    代码展示了它是如何工作的，它只是在（ ）pl.format上分割字符串并将其与中间的表达式连接起来：{}f_string.split("{}")

    def format(f_string: str, *args: Expr | str) -> Expr:
    if f_string.count("{}") != len(args):
        msg = "number of placeholders should equal the number of arguments"
        raise ValueError(msg)

    exprs = []

    arguments = iter(args)
    for i, s in enumerate(f_string.split("{}")):
        if i > 0:
            e = wrap_expr(parse_into_expression(next(arguments)))
            exprs.append(e)

        if len(s) > 0:
            exprs.append(F.lit(s))

    return concat_str(exprs, separator="")
    • -1

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