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主页 / coding / 问题 / 78948635
Accepted
codekandis
codekandis
Asked: 2024-09-04 20:27:05 +0800 CST2024-09-04 20:27:05 +0800 CST 2024-09-04 20:27:05 +0800 CST

JSONSchema:Google GeoCoding API - 使用至少具有一个特定值的数组来处理包含强制对象的组件

  • 772

假设以下 JSON 来自 Google GeoCoding API

{
    "lon": 1.2345678,
    "lat": 1.2345678,
    "formatted_adress": "Sunny Ave, 01234 Dev City, New Devland",
    "address_components": [
        {
            "long_name": "Sunny Ave",
            "short_name": "Sunny Ave",
            "types": [
                "route"
            ]
        },
        {
            "long_name": "Downtown",
            "short_name": "Downtown",
            "types": [
                "sublocality_level_1",
                "sublocality",
                "political"
            ]
        },
        {
            "long_name": "Dev City",
            "short_name": "Dev City",
            "types": [
                "locality",
                "political"
            ]
        },
        {
            "long_name": "Dev City",
            "short_name": "Dev City",
            "types": [
                "administrative_area_level_3",
                "political"
            ]
        },
        {
            "long_name": "Somwherechester",
            "short_name": "SC",
            "types": [
                "administrative_area_level_1",
                "political"
            ]
        },
        {
            "long_name": "New Devland",
            "short_name": "DE",
            "types": [
                "country",
                "political"
            ]
        },
        {
            "long_name": "01234",
            "short_name": "01234",
            "types": [
                "postal_code"
            ]
        }
    ]
}

我需要验证所示的数据(类型、属性等)。

除了:

address_components必须包含所有types至少包含 [ locality, country, postal_code] 一个元素的对象。允许包含其他对象。

根据此解决方案https://github.com/orgs/json-schema-org/discussions/191,我设法足够接近types常量字符串。但我无法针对字符串数组进行验证。

{
    "$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema",
    "$id": "",
    "title": "Google APIs Geo Coding",
    "description": "Necessary address components.",
    "type": "object",
    "required": [
        "formatted_adress",
        "lon",
        "lat",
        "address_components"
    ],
    "properties": {
        "formatted_adress": {
            "type": "string"
        },
        "lon": {
            "type": "number"
        },
        "lat": {
            "type": "number"
        },
        "address_components": {
            "type": "array",
            "items": {
                "type": "object",
                "required": [
                    "long_name",
                    "short_name",
                    "types"
                ],
                "properties": {
                    "long_name": {
                        "type": "string"
                    },
                    "short_name": {
                        "type": "string"
                    },
                    "types": {
                        "type": "string"
                    }
                }
            },
            "allOf": [
                {
                    "contains": {
                        "properties": {
                            "types": {
                                "const": "locality"
                            }
                        }
                    }
                },
                {
                    "contains": {
                        "properties": {
                            "types": {
                                "const": "country"
                            }
                        }
                    }
                },
                {
                    "contains": {
                        "properties": {
                            "types": {
                                "const": "postal_code"
                            }
                        }
                    }
                }
            ]
        }
    }
}

示例

无效数据 => 没有带有 的对象postal_code。

{
    "lon": 1.2345678,
    "lat": 1.2345678,
    "formatted_adress": "Sunny Ave, 01234 Dev City, New Devland",
    "address_components": [
        {
            "long_name": "Sunny Ave",
            "short_name": "Sunny Ave",
            "types": [
                "route"
            ]
        },
        {
            "long_name": "Downtown",
            "short_name": "Downtown",
            "types": [
                "sublocality_level_1",
                "sublocality",
                "political"
            ]
        },
        {
            "long_name": "Dev City",
            "short_name": "Dev City",
            "types": [
                "locality",
                "political"
            ]
        },
        {
            "long_name": "Dev City",
            "short_name": "Dev City",
            "types": [
                "administrative_area_level_3",
                "political"
            ]
        },
        {
            "long_name": "Somwherechester",
            "short_name": "SC",
            "types": [
                "administrative_area_level_1",
                "political"
            ]
        },
        {
            "long_name": "New Devland",
            "short_name": "DE",
            "types": [
                "country",
                "political"
            ]
        }
    ]
}

有效数据 => 所有 3 个对象至少具有上述类型之一 - 没有其他(可选)对象

{
    "lon": 1.2345678,
    "lat": 1.2345678,
    "formatted_adress": "Sunny Ave, 01234 Dev City, New Devland",
    "address_components": [
        {
            "long_name": "Dev City",
            "short_name": "Dev City",
            "types": [
                "locality",
                "political"
            ]
        },
        {
            "long_name": "New Devland",
            "short_name": "DE",
            "types": [
                "country",
                "political"
            ]
        },
        {
            "long_name": "01234",
            "short_name": "01234",
            "types": [
                "postal_code"
            ]
        }
    ]
}
jsonschema
  • 2 2 个回答
  • 30 Views

2 个回答

  • Voted
  1. Best Answer
    Gengis
    2024-09-05T14:44:51+08:002024-09-05T14:44:51+08:00

    要处理 types 属性中字符串数组的验证并确保至少存在一个必需的类型(locality、country、postal_code),您可以使用 JSON 架构来检查 types 数组是否至少包含其中一个值。以下是您的架构的改进版本:

    { "$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema", "$id": "", "title": "Google API 地理编码", "description": "必要的地址组件。", "type": "object", "required": [ "formatted_adress", "lon", "lat", "address_components" ], "properties": { "formatted_adress": { "type": "string" }, "lon": { "type": "number" }, "lat": { "type": "number" }, "address_components": { "type": "array", "items": { "type": "object", "required": [ "long_name", "short_name", "types" ], "properties": { "long_name": { "type": "string" }, "short_name": { "type": "string" }, "types": { "type": "array", "items": { "type": "string" } } } }, "allOf": [ { "contains": { "properties": { "types": { "type": "array", "contains": { "enum": ["locality"] } } } } }, { "contains": { "properties": { "types": { "type": "array", "contains": { "enum": ["country"] } } } } }, { "contains": { "properties": { "types": { "type": "array", "contains": { "enum": ["postal_code"] } } } } } ] } } } 要点: types 作为数组: types 属性现在正确定义为字符串数组。 contains 关键字:用于确保数组至少包含一个来自指定集合(locality、country、postal_code)的元素。 allOf 用于多项检查:该架构确保 address_components 数组至少包含一个具有地点的对象、一个具有国家/地区的对象和一个具有邮政编码的对象作为类型数组的一部分。此架构将正确验证 address_components 是否包含所需的地址类型。

    • 1
  2. Jeremy Fiel
    2024-09-04T22:24:37+08:002024-09-04T22:24:37+08:00

    我想这就是你所要求的。

    每个address_components > types条目应至少包含三种类型关键字之一locality, postal_code, country。

    {
      "$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema",
      "$id": "",
      "title": "Google APIs Geo Coding",
      "description": "Necessary address components.",
      "type": "object",
      "required": [
        "formatted_address",
        "lon",
        "lat",
        "address_components"
      ],
      "properties": {
        "formatted_address": {"type": "string"},
        "lon": {"type": "number"},
        "lat": {"type": "number"},
        "address_components": {
          "type": "array",
          "items": {
            "type": "object",
            "required": [
              "long_name",
              "short_name",
              "types"
            ],
            "properties": {
              "long_name": {"type": "string"},
              "short_name": {"type": "string"},
              "types": {
                "type": "array",
                "items": {
                  "enum": [
                    "administrative_area_level_1",
                    "administrative_area_level_3",
                    "country",
                    "locality",
                    "political",
                    "postal_code",
                    "route",
                    "sublocality",
                    "sublocality_level_1"
                  ]
                },
                "contains": {
                  "anyOf": [
                    {"const": "country"},
                    {"const": "locality"},
                    {"const": "postal_code"}
                  ]
                }
              }
            }
          }
        }
      }
    }
    
    • 0

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