主页 / coding / 问题 / 78947441
Accepted
RaphBilder
Asked: 2024-09-04 15:54:15 +0800 CST

具有纵横比的 Matplotlib Gridspec

  • 772

我正在尝试使用以下布局来制作 Gridspec： 布局看起来应该如此

左下方的图应该是等宽比的。遗憾的是，我不得不调整窗口大小才能得到这张图片。对于其他尺寸，顶部或右侧的图与左下方的图不对齐。

布局不对齐的地块

我的代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec

fig = plt.figure(figsize=(8,8))
gs = gridspec.GridSpec(3, 3, width_ratios=[1, 1/4, 1/32], height_ratios=[1/32, 1/4, 1])
ax = plt.subplot(gs[2, 0])
ax.set_aspect('equal')

ax_histx = plt.subplot(gs[1, 0], sharex=ax)
ax_histy = plt.subplot(gs[2, 1], sharey=ax)

cax = plt.subplot(gs[2, 2])
cax2 = plt.subplot(gs[0, 0])

plt.show()

如果我不设置纵横比，子图会完美对齐。但似乎我无法同时实现对齐和相等的纵横比。

另外，左下角的图形并不总是正方形。例如，如果我为 x 和 y 设置不同的限制

ax.set_xlim(0,10)
ax.set_ylim(0,5)

它应该是一个宽度=2*高度的矩形，以便图中的所有单元格都是正方形。

正方形与错误对齐

matplotlib

2 个回答

  1. Best Answer

    您可以考虑使用inset_axes方法来布置轴，而不是GridSpec。这里我为每个插入轴设置了硬编码的位置，但您可能希望使它们成为主轴限制的函数。

    import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec

fig, ax = plt.subplots(figsize=(8,8), layout='compressed')
ax.set_aspect('equal')

ax_histx = ax.inset_axes([0, 1.2, 1, 0.25], sharex=ax)
ax_histy = ax.inset_axes([1.1, 0, 0.25, 1], sharey=ax)

cax = ax.inset_axes([0, 1.65, 1, 0.125])
cax2 = ax.inset_axes([1.45, 0, 0.125, 1])

ax.set_xlim(0,10)
ax.set_ylim(0,5)

plt.show()

    在此处输入图片描述

    • 1

  2. 设置轴尺寸会调整轴的尺寸，但不会调整图形的尺寸。除了用数学方法适当设置图形尺寸外，我找不到其他方法。

    幸好，对于你的情况来说，这很容易，因为任何正方形图形大小都可以完成这项工作。实际上，图形大小并不重要，重要的是图形中包含所有子图的矩形的范围。

    问题在于，当图形大小为正方形时，图形范围和子图范围之间的默认边距会使子图范围不为正方形。（这在默认的 rcParamsfigure.subplot.left/right/bottom/top中设置为正方形）。0.125/0.9/0.11/0.88

    总而言之，放置一个平方图形大小，并修复left// right/参数bottom，您就可以开始了：topGridSpec

    import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec

fig = plt.figure(figsize=(8, 8))
gs = gridspec.GridSpec(
    nrows=3,
    ncols=3,
    width_ratios=[1, 1 / 4, 1 / 32],
    height_ratios=[1 / 32, 1 / 4, 1],
    bottom=0.1,
    top=0.9,
    left=0.1,
    right=0.9,
    # wspace=0,
    # hspace=0,
)
ax = plt.subplot(gs[2, 0])
ax.set_aspect("equal")

ax_histx = plt.subplot(gs[1, 0], sharex=ax)
ax_histy = plt.subplot(gs[2, 1], sharey=ax)

cax = plt.subplot(gs[2, 2])
cax2 = plt.subplot(gs[0, 0])

plt.show()

    子图网格

    • 0

相关问题