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Accepted
Leyla Elkhamlichi
Asked: 2024-08-30 19:19:18 +0800 CST

按特定值计数并分组

  • 772

我有一个数据框，我想在其中计算一行中出现的特定值。下面的代码给出了正确的答案，现在我想向数据框中添加一个新列

occur = df.groupby(['Code_5elaag','Essentieel_Optioneel']).size()
occur

**Code_5elaag  Essentieel_Optioneel**
1101         essentieel               8
             optioneel                8
1102         essentieel               8
             optioneel               51
1103         essentieel               8
                                     ..
96231        optioneel                6
96232        essentieel               1
             optioneel                2
96290        essentieel               9
             optioneel               17

当我为框架分配一个新列时，这是输出：

uniq['ess'] = df.groupby(['Code_5elaag'])['Essentieel_Optioneel'].transform(np.size)

    Code_5elaag Omschrijving_5elaag Soort_Skill Aantal_skills   ess
0   1101    Officieren landmacht    taken   16  16              15
16  1102    Officieren luchtmacht   taken   59  59              59
75  1103    Officieren marechaussee taken   16  16              16

但这不是我想要的，我想将Aantal_skills的数量划分为第一行的基本和可选部分，应该是8 个基本部分和8 个可选部分

python

1 个回答

  1. Best Answer

    您已经接近了，需要按两列分组：

    df['ess'] = df.groupby(['Code_5elaag','Essentieel_Optioneel'])['Essentieel_Optioneel'].transform('size')

    如果需要 2 个新列，请crosstab使用DataFrame.join：

    out = df.join(pd.crosstab(df['Code_5elaag'], df['Essentieel_Optioneel']), on='Code_5elaag')
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