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bigjdawg43
Asked: 2024-08-30 04:29:19 +0800 CST

迭代数据框列表中的每个数据框并更改第一列的名称

  • 772

我正在尝试遍历数据框列表并做两件事，用“_”替换空格（我已经这样做了）并在每个数据框的第一列添加后缀。我知道我可以通过下面循环中的打印行访问每个数据框的第一列，但我无法在第一列添加后缀。有人可以帮忙吗？

样本数据：

import pandas as pd

px_data = {'Date': ['8/11/18', '8/12/18', '8/13/18', '8/14/18'],
        'A df': [58.63, 21.25, 19.17, 18.8],
        'B df': [35,105,27,98]}

SC_data = {'Date': ['8/11/18', '8/12/18', '8/13/18', '8/14/18'],
        'A df': [20.50, 6, 82, 74.6],
        'B df': [74,62,8,99]}

SMA_data = {'Date': ['8/11/18', '8/12/18', '8/13/18', '8/14/18'],
        'A df': [2, 95.3, 39, 68.27],
        'B df': [58,37,74,11]}

px = pd.DataFrame(px_data)
SC = pd.DataFrame(SC_data)
SMA = pd.DataFrame(SMA_data)

dfs=[px,SC,SMA]
   
for i in range(len(dfs)):
    dfs[i].columns = dfs[i].columns.str.replace(' ', '_')
    print(dfs[i].columns[0])
python

2 个回答

  1. 一种可能的解决方案是list comprehension重新创建列名：

    for df in [px, SC, SMA]:
    df.columns = [
        'Date_suf' if i == 0 else x.replace(' ', '_')
        for i, x in enumerate(df.columns)]

    或者甚至更好，正如@iBeMeltin 在下面的评论中所建议的那样，我向他表示感谢：

    for df in [px, SC, SMA]:
    df.columns = [
        x + '_suffix' if i == 0 else x.replace(' ', '_')
        for i, x in enumerate(df.columns)]
    • 4
  2. Best Answer

    用下划线替换空格后，您可以按照以下方式向每个数据框的第一列添加后缀：

    first_column = dfs[i].columns[0] # get first column
dfs[i].rename(columns={first_column: first_column + '_suffix'}, inplace=True) # Add a suffix to the first column
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