我在网上浏览了一些关于装饰器的教程。我很难从简单的例子看出它们的好处。这是一个需要装饰的函数的常见例子,取自此页面:
# Unelegant decoration
#---------------------
def make_pretty(func):
def inner():
print("I got decorated")
func()
return inner
def ordinary():
print("I am ordinary")
decorated_func = make_pretty(ordinary)
decorated_func()
# Output
#-------
# I got decorated
# I am ordinary
装饰器的好处被描述如下:“Python 提供了一种更优雅的方式来实现此功能,而不是将函数调用分配给变量”。
# Elegant decoration
#-------------------
@make_pretty
def ordinary():
print("I am ordinary")
ordinary()
# Output
#-------
# I got decorated
# I am ordinary
其他教程提供了类似的示例和类似的动机,例如这里。
我对这个解释的困难在于,它不太符合在不修改要装饰的函数的情况下为其添加功能的意图(装饰器的另一种常见解释)。在上面的例子中,未装饰的“ordinary()”不再可用,因此装饰它实际上并不会让原始函数在不需要或不需要装饰的情况下可用。
另一个更具体的动机是通过“不将函数调用分配给变量”来获得更大的优雅性。然而,对于“不优雅的装饰”代码,这很容易在没有上面的“优雅的装饰”代码的情况下实现:
make_pretty(ordinary)()
# Output
#-------
# I got decorated
# I am ordinary
教程通常通过描述函数接受参数的情况下的装饰器来进行。我无法理解它们的动机,因为我甚至无法理解上面最简单的情况下的好处。因此,问答也谈到了实际用例(例如,此处),但很难理解装饰器的原因,同样,当上面最简单的情况下的动机不清楚时。
能否用通俗易懂的语言说明上述最简单的情况下,没有函数参数的好处是什么?还是只有通过某种方式弄清楚更复杂的情况,好处才会变得清晰?
装饰器的意义与大多数其他函数类似:模块化和“不要重复自己”。
如果您有一堆函数,它们在执行实际工作之前和之后都应该打印某些消息,那么您可以
print()
在每个函数中添加调用。但这样做既乏味又重复。因此,您可以定义一个装饰器,在定义每个函数时使用它,它会print()
自动将这些调用添加到所有函数中。这也提供了模块化。如果你想要更改打印的消息,你只需在一个地方(装饰器)进行更改,而不必编辑所有函数。
许多装饰器比您展示的玩具示例要复杂得多。考虑在类中定义属性时使用的内置
@property
装饰器,它将命名方法转换为可以像属性一样使用的属性。或者@functools.cache
为您定义的函数添加自动缓存。像这样的库中的装饰器可以轻松地为您编写的函数添加功能。请注意,装饰器并不总是必须增强函数的行为。它们可以保持函数的行为不变,但进行一些额外的处理。例如,在 Flask 或 discord.py 中,您可以使用装饰器来定义 Web 服务器路由和 discord 命令。它们将装饰的函数添加到库在处理传入消息时使用的路由表中,但您也可以直接调用它们。